python学习笔记——持久化

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python学习笔记——持久化

open 函数

• open 函数负责打开文件，带有很多参数
• 第一个参数：必须有，文件的路径和名称
• mode：表明文件用什么方式打开
  • r：以只读方式打开
  • w：写方式打开，会覆盖以前的内容
  • x：创建方式打开，如文件已经存在，报错
  • a：append 方式，以追加的方式对文件内容进行写入
  • b：binary 方式，二进制方式写入
  • t：文本方式打开
  • +；可读写

# 打开文件，用写的方式
# r 表示后面字符串内容不需要转义
# f 称之为文件句柄
f = open(r"test01.txt", 'w')
# 文件打开后必须关闭
f.close()# 此案例说明，以写方式打开文件，默认是如果没有文件，则创建

with 语句

with 语句使用的技术是一种称为上下文管理协议的技术（ContextManagementProtocol）
自动判断文件的作用域，自动关闭不再使用的打开的文件句柄

• with 语句案例

with open(r"test01.txt", 'r') as f:pass# 下面语句块开始对文件f进行操作# 在本模块中不需要再使用close关闭文件f

• with 案例

with open(r"test01.txt", 'r') as f:# 按行读取内容strline = f.readline()# 此结构保证能够完整读取文件直到结束while strline:print(strline)strline = f.readline()

• list 能用打开的文件作为参数，把文件内每一行内容作为一个元素

with open(r"test01.txt", 'r') as f:# 以打开的文件f作为参数，创建列表l = list(f)for line in l:print(line)

• read 是按字符读取文件内容

# 允许输入参数决定读取几个字符，如果没有指定，从当前位置读取到结尾
# 否则，从当前位置读取指定个数字符with open(r"test01.txt", 'r') as f:strChar = f.read(1)print(len(strChar))print(strChar)

seek (offset, from)

• 移动文件的读取位置，也叫读取指针

• from 的取值范围：

  • 0：从文件头开始偏移
  • 1：从文件当前位置开始偏移
  • 2：从文件末尾开始偏移

• 移动的单位是字节（byte）

• 一个汉字由若干个字节构成

• 返回文件只针对当前位置

• seek 案例

# 打开文件后，从第5个字节处开始读取# 打开读写指针在0处，即文件的开头
with open(r"test01.txt", 'r') as f:# seek 移动单位是字节f.seek(4, 0)strChar = f.read()print(strChar)

• 关于读取文件的练习

# 打开文件，三个字符一组读出内容，然后显示在屏幕上
# 每读一次，休息一秒钟# 让程序暂停，可以使用time下的sleep函数import timewith open(r"test01.txt", 'r') as f:# read 参数的单位是字符，可以理解成一个汉字就是一个字符strChar = f.read(3)while strChar:print(strChar)# sleep 参数单位是秒time.sleep(1)strChar = f.read(3)

• tell 函数：用来显示文件读取指针的当前位置

with open(r"test01.txt", 'r') as f:strChar = f.read(3)pos = f.tell()while strChar:print(pos)print(strChar)strChar = f.read(3)pos = f.tell()

文件的写操作 - write

• write(str)：把字符串写入文件
• writeline(str)：把字符串按行写入文件
• 区别：
  • write 函数参数只能是字符串
  • writeline 函数参数可以是字符串，也可以是字符串序列

# write 案例
# 1. 向文件追加一行# a 代表追加方式打开
with open(r"test01.txt", 'a') as f:# 注意字符串内含有换行符f.write("生活不止眼前的苟且，\n 还有远方的苟且")

• 可以直接写入行，用writelines

# writelines 表示写入很多行，参数可以是list形式
with open(r"test01.txt", 'a') as f:# 注意字符串内含有换行符f.writelines("生活不止眼前的苟且")f.writelines("还有远方的枸杞")

l = ["I", "love", "you"]
with open(r"test01.txt", 'w') as f:# 注意字符串内含有换行符f.writelines(l)

持久化 - pickle

• 序列化（持久化，落地）：把程序运行中的信息保存在磁盘上
• 反序列化：序列化的逆过程
• pickle：python 提供的序列化模块
• pickle.dump：序列化
• pickle.load：反序列化

# 序列化案例
import pickleage = 19with open(r"test01.txt", 'wb') as f:pickle.dump(age, f)

# 反序列化案例import picklewith open(r"test01.txt", 'rb') as f:age = pickle.load(f)print(age)

19

# 序列化案例
import picklea = [19, 'ruochen', 'i love you', [175, 51]]with open(r"test01.txt", 'wb') as f:pickle.dump(a, f)

with open(r"test01.txt", 'rb') as f:a = pickle.load(f)print(a)

[19, 'ruochen', 'i love you', [175, 51]]

持久化-shelve

• 持久化工具
• 类似字典，用kv对保存数据，存取方式跟字典也类似
• open, close
• 使用shelve创建文件并使用

import shelve# 打开文件
# shv相当于一个字典
shv = shelve.open(r'shv.db')shv['one'] = 1
shv['two'] = 2
shv['three'] = 3shv.close()# 通过以上案例发现，shelve自动创建的不仅仅是一个shv.db文件，还包括其他格式文件

• shelve读取案例

shv = shelve.open(r'shv.db')try:print(shv['one'])print(shv['threee'])
except Exception as e:print("烦死了")
finally:shv.close()

1
烦死了

shelve特性

• 不支持多个应用并行写入
  • 为了解决这个问题，open的时候可以使用flag=r
• 写回问题
  • shelv恶魔人情况下不会等待持久化对象进行任何修改
  • 解决方法： 强制写回：writeback=True

  # shelve 之只读打开
import shelveshv = shelve.open(r'shv.db', flag='r')try:k1 = shv['one']print(k1)
finally:shv.close()

1

import shelveshv = shelve.open(r'shv.db')
try:shv['one'] = {"eins":1, "zwei":2, "drei":3}
finally:shv.close()shv = shelve.open(r'shv.db')
try:one = shv['one']print(one)
finally:shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve忘记写回，需要使用强制写回
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:k1 = shv['one']print(k1)# 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库k1["eins"] =100
finally:shv.close()shv = shelve.open(r'shv.db')
try:k1 = shv['one']print(k1)
finally:shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}
{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve忘记写回，需要使用强制写回
shv = shelve.open(r'shv.db', writeback=True)
try:k1 = shv['one']print(k1)# 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库k1["eins"] =100
finally:shv.close()shv = shelve.open(r'shv.db')
try:k1 = shv['one']print(k1)
finally:shv.close()

{'eins': 1, 'zwei': 2, 'drei': 3}
{'eins': 100, 'zwei': 2, 'drei': 3}

# shelve 使用with管理上下文环境with shelve.open(r'shv.db', writeback=True) as shv:k1 = shv['one']print(k1)# 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库k1["eins"] =1000with shelve.open(r'shv.db') as shv:print(shv['one'])

{'eins': 100, 'zwei': 2, 'drei': 3}
{'eins': 1000, 'zwei': 2, 'drei': 3}