21 python基础

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21 python基础

持久化 - pickle

序列化（持久化，落地）：把程序运行中的信息保存在磁盘上
反序列化： 序列号的逆过程pickle:python提供的序列化模块
- pickle.dump:序列化
- pickle.load:反序列化 

import pickle## 序列化-案例1
age = 19
## 文件不存在时会自动创建
with open(r'test01.txt', 'wb') as f:pickle.dump(age, f)
## 反序列化-案例1
with open(r'test01.txt', 'rb') as f:age = pickle.load(f)print(age)
------------------------------------------------------------------
## 序列化-案例2
a = [19, 'liudana', "i love wangxiaojing", [185, 76]]with open(r'test01.txt', 'wb') as f:pickle.dump(a, f)
## 反序列化-案例2
with open(r'test01.txt', 'rb') as f:s = pickle.load(f)print(s)

持久化-shelve

 类似字典，用kv对保存数据，存取方式跟字典也类似open, close

# 使用shelve创建文件并使用,创建的不仅仅是一个sh.txt文件，还包括其他格式文件
import shelve# shv相当于一个字典
shv = shelve.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sh.db')shv['one'] = 1
shv['two'] = 2
shv['three'] = 3shv.close()# shelve读取
shv = shelve.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\sh.db')try:print(shv['one'])print(shv['threee'])
except Exception as e:print("烦死了")
finally:shv.close()
>1烦死了

shelve特性
- 不支持多个应用并行写入
- 为了解决这个问题，open的时候可以使用flag=r
- 程序试图去修改一个以只读方式打开的DB时，将会抛一个访问错误的异常写回问题
- shelv恶魔人情况下不会等待持久化对象进行任何修改
- 解决方法： 强制写回：writeback=True

# shelve忘记写回，需要使用writeback=True强制写回
import shelve
shv = shelve.open(r'shv.db', writeback=True)
try:k1 = shv['one']print(k1)# 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库k1["eins"] =100
finally:shv.close()shv = shelve.open(r'shv.db')
try:k1 = shv['one']print(k1)
finally:shv.close()