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基于Matlab模拟RANS湍流——详细分析与源代码
基于Matlab模拟RANS湍流——详细分析与源代码
湍流是一种在流体力学中普遍存在的现象,对于许多工程应用和科学研究具有重要意义。雷诺平均纳维-斯托克斯方程(Reynolds-Averaged Navier-Stokes, RANS)是一种常用的描述湍流的方法。在本文中,我们将使用Matlab对RANS湍流进行模拟,并提供相应的源代码。
RANS湍流模拟的基本思想是将流场的变量分解为平均值和涨落值,并通过求解平均值方程和湍流涨落方程来描述流场的演化。以下是使用Matlab进行RANS湍流模拟的详细步骤和源代码。
步骤1:定义模拟参数和网格
首先,我们需要定义模拟所需的参数,包括流体属性、边界条件和网格分辨率。以下是一个示例:
% 模拟参数
nu = 1e-5; % 动力黏度
rho = 1.2; % 流体密度% 边界条件
inletVelocity = 1
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