表哥表姐看过来 如何用Python轻松取代Excel

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表哥表姐看过来 如何用Python轻松取代Excel

excel占领办公领域已经大半个世纪，进入人工智能新时代后，其霸主地位受到python等语言和工具的挑战。编程不再是专业人士的专利，而是“飞入寻常百姓家”的日用工具了，在前面那篇表哥表姐！是时候扔掉Excel了文章里，已经阐明了这个观点。

用Python来做Excel的活

接下来，我们会用更实际的例子来证明Python已经是Excel无可比拟的对手，是Excel的掘墓人。在这些例子里会展示一些常见的Excel任务以及如何在python的pandas中执行类似的任务。虽然例子有些微不足道，但足够能体现用python来化繁为简的创造性的解决问题的能力呢。

向行添加总和

介绍的第一项任务是汇总列数据，并添加总列。

首先将excel数据导入到pandas数据帧中。

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel(“excel-comp-data.xlsx”)df.head()

结果如下：

接下来，进行求和：

df [ “total” ] = df [ “Jan” ] + df [ “Feb” ] + df [ “Mar” ] df .head（）

接下来，按每个月汇总。以下是执行的操作，如Excel中所示：

如上图所示，在excel中用 SUM(G2:G16) 在每列中添加了第17行，以按月获得总计。

这种列操作在python中简直是小意思。

df [ “Jan” ] 。sum （）， df [ “Ja