文件操作及字符串操作（一）：

操作及字符串操作（一）："/>

文件操作及字符串操作（一）：

该文目的是整理最近使用到的文件操作及字符串操作，作为资料留存。方法不一定是最优的，功能可用即可。

（一） 读取文件数据，数据由tab间隔，前2行是图像数据的行数和列数。并且第一列是样本图像数据的标签。

具体描述：

1、数据存储的训练数据，图像数据被转换为一个行向量，第一列是样本的标签。

2、提取的标签数据和图像数据分布存储在opencv的mat矩阵

3、由于进行了atoi转换，数据必须是8u图像，即灰度图像或二值图像。若不采用atoi，代码适用其他场景

// 加载训练数据{ifstream in("Y:\\trainDataNew.mat.data");if(!in.is_open()){return ;}string line ;string str;//  先读取行列数getline(in,line);int count = atoi(line.c_str());getline(in,line); //读取一行数据int cols = atoi(line.c_str());trainDataLabel	= Mat::zeros(Size(1,count),CV_8U);trainData		= Mat::zeros(Size(cols -1,count),CV_8U);// 读取数据int sampleCount =0;while(getline(in,line)){int nSPos = 0;int nEPos = 0;int nIdx = cols;for (int i =0;i<nIdx;++i){nEPos = line.find('\t',nSPos); //返回字符位置if(nEPos != string::npos) // npos 表示查找失败{str = line.substr(nSPos,nEPos -  nSPos);//cout<< atoi(str.c_str())<<endl;	if(i ==0){trainDataLabel.at<uchar>(sampleCount,i) = atoi(str.c_str());}else{trainData.at<uchar>(sampleCount,i) = atoi(str.c_str());}nSPos = nEPos;nSPos++; // 后移一位，跳过字符'\t'}}sampleCount ++;}in.close();if(m_debug){addWeighted(trainData,255,NULL,NULL,NULL,trainData);imshow("trainData",trainData);waitKey(0);}}