模拟计算机是未来,模拟计算才是AI技术的未来发展方向

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模拟计算机是未来,模拟计算才是AI技术的未来发展方向

在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是时候回过头来思考一下模拟计算在未来所具有的意义。当人类已经习惯于通过数字化编程控制机器，也许以神经网络为代表的模拟计算会把对于世界的控制权从人类手中夺走。这是一个值得探究的技术问题，同时也是一个不容忽视的伦理问题！

在过去的一百年中，电子科学经历了两次根本性的转变：从模拟到数字化，从真空管道到固态。这些转变同时发生并不意味着它们之间就有必然的联系。正如数字化计算使用使用真空管道元件实现一样，模拟计算也可以在固态中实现。虽然商业应用已不再使用真空管道，但模拟计算却仍然在被使用并且发展势头良好。

模拟计算和数字计算二者间没有切确的分别。一般来说，数字计算处理的是整数、二进制序列、确定性的逻辑以及在理想状况下以离散增量形式存在的时间，而模拟计算处理的则是实数、非确定性逻辑以及连续函数，包括现实世界中作为「连续统」( continuum)存在的时间。

想象一下，如果你需要找到一条路的中点。你可以使用任何可用的增量来测量它的宽度，然后用数字计算计算出中点到最近的增量的距离。或者你可以把一段字符串当做模拟计算机使用，将路的宽度映射到字符串的长度上，然后通过将字符串的长度延长一倍，从而在字符串自身上找到中点的位置，而无需受到增量的限制。

许多系统可以跨模拟和数字环境操作。一棵「树」集成了各种各样的连续函数形式的输入，但是如果你深入剖析这棵树，你会发现它一直在以数字计算年份。

在模拟计算中，