CDA Level 1 数据分析师：1. 数据分析概述与职业道德与行为准则

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CDA Level 1 数据分析师：1. 数据分析概述与职业道德与行为准则

CDA Level 1 数据分析师：1. 数据分析概述与职业道德

• • 1.1 数据分析的基本概念
  • • • 1. 什么是数据分析
      • 2. 数据分析的分类
      • 3. 数字化的工作
      • 4. 现代数据分析
  • 1.2 职业道德与行为准则
  • • • 1. 职业道德
      • 2. 行为准则
  • 1.3 大数据立法安全隐私
  • • • 1. 隐私与安全
      • 2. 外国相关法律
      • 3. 我国相关法律：

1.1 数据分析的基本概念

1. 什么是数据分析

1. 广州和深圳哪个城市的潜力大？
2. 影响产品销量的因素有哪些？

数据分析就是利用数据，理性思考和决策的过程

2. 数据分析的分类

1. 数据分析（Data Analysis）：解决业务需求为最终目标
2. 数据挖掘（Data Mnining）：利用较大型数据采集，集中发现模型

3. 数字化的工作

EDIT

1. 业务运行探索（E）：各项业务的运行状态（工厂的仪表盘）
2. 问题根因诊断（D）：数据的定向与定性结合，定位和分析问题
3. 业务策略指导（I）：制定业务策略指导，定制优化策略
4. 智能算法工具（T）：上述工作均涉及到算法的应用

4. 现代数据分析

举例：谷歌利用大数据，比世卫组织提早预测到了流感的爆发

1.2 职业道德与行为准则

1. 职业道德

1. 对于数据产权，用户的利益和机构的利益置于个人利益之上
2. 保护数据资产的安全性、真实性、可靠性（要说明使用了什么科学的方法）
3. 不参与任何违法行为；不适用或滥用他人产权；不宽恕或帮助他人违法

2. 行为准则

1. 应全面了解业务背景、痛点、需求。获取符合要求的源数据。
2. 根据业务需要，选择合理的工具、平台、系统及算法。
3. 不断迭代并优化业务指标与数据模型
4. 做出具有商业价值的建议，并使其可视化
5. 按时按质完整交付，并对相关数据和代码保密
6. 履行后期义务和责任，给出指导意见

1.3 大数据立法安全隐私

1. 隐私与安全

2. 外国相关法律

1. GDPR 欧盟的《通用数据保护条例》
   核心：将个人数据的保护深度嵌入组织运营
   2.1 企业收集信息前：1. 收集哪些信息？ 2. 如何存储？ 3. 如何使用？ 4. 企业联系方式？
   2.2 用户享有：1. 数据访问权 2. 被遗忘权 3. 限制使用权 4. 数据携带权

3. 我国相关法律：

1. 信息安全写入刑法
2. 《中华人民共和国网络安全法》
   2.1 合法、正当、必要原则
   2.2 目的明确、知情同意原则
   2.3 个人信息删除权、更正权
3. 2020年6月初审：《中华人民共和国数据安全法》
   3.1 分级管理
   3.2 保障数据安全

答题原则：问题存在、正在逐步解决