大数据业务篇

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大数据业务篇

大数据系列技能树学习笔记，不足之处，望多多指正。

引子

数据分析师在为公司进行相关数据分析时，需要先很好的理解好公司业务，并能够将相关的业务变化解成指标才能很好的解决实际的业务问题。本文 ，笔者主要在数据分析工作中，比较常用的业务指标，不足之处往往多多指教。\

从数据源开始

常用的数据字段一般为：

• 用户数据： 用户名（id）、性别、年龄（age）、职业;
• 行为数据：用户的浏览历史、用户的页面停留时间、用户在的埋点行为（埋点点击数（click_cnt）……）;
• 产品数据：产品名称、产品评论、产品库存。

常用的业务指标

用户数据指标

• 日新增用户（新增用户数）：每天新增加用户数；
• 活跃率：活跃用户数/总用户数：具体的有：日活（DAU），周活（WAU）、月活（MAU）
• 留存率（留存用户）:

用户的行为数据指标

• 页面访问次数（pv）：一般是日志表的记录数 count（1）；
• 页面访问人数（uv）：一般是某页面日志的访问人数 count（distinct uid）；
• 转发率：转发该页面&功能的用户数/看到该页面&功能的用户数；
• 转化率：一般用于广告&店铺如：进店消费人数/进店人数；
• K因子：即平均每个用户的邀请人数*接到邀请转化为新用户的转化率（一般用于衡量推荐效果，1是临界值）；

产品数据指标

• 成交总额（GMV）：有销售额、取消订单额、拒收订单额、退货订单额几个部分组成；
• 成交数量（顾名思义）；
• 访问时长：在某个结果页&商品页停留的时长，
• 关于用户：人均付费&访问时长&付费用户的人均付费&访问时长；
• 关于付费：付费率、复购率；
• 关于产品：热销&好评&差评产品数。

具体行业业务指标补充（以互联网金融花花为例）

待更新补充