【力扣】208. 实现 Trie (前缀树)

前缀树)"/>

【力扣】208. 实现 Trie (前缀树)

题目：
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

答案：

class Trie {TrieNode root;//设计前缀树的数据结构public class TrieNode{boolean isEnd;TrieNode[] next;TrieNode(){next = new TrieNode[26];}}/** Initialize your data structure here. */public Trie() {root = new TrieNode();}/** Inserts a word into the trie. */public void insert(String word) {TrieNode node = root;for(char c : word.toCharArray()){//判断对应节点是否为空， 为空插入if(node.next[c - 'a'] == null){node.next[c - 'a'] = new TrieNode();}//继续插入下一个node = node.next[c - 'a'];}//最后一个设置为结尾node.isEnd = true;}/** Returns if the word is in the trie. */public boolean search(String word) {TrieNode node = root;// 如果对应节点为空，则表明不存在这个单词，返回falsefor(char c : word.toCharArray()){if(node.next[c - 'a'] == null){return false;}node = node.next[c - 'a'];}// 检查最后一个字符是否是结尾return node.isEnd;}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */public boolean startsWith(String prefix) {TrieNode node = root;for(char c : prefix.toCharArray()){if(node.next[c - 'a'] == null){return false;}node = node.next[c - 'a'];}return true;}
}/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie obj = new Trie();* obj.insert(word);* boolean param_2 = obj.search(word);* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);*/