数字图像MATLAB版自学导向

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数字图像MATLAB版自学导向

自学需要掌握 1/图像处理方面的基础知识 2/熟悉MATLAB及初步计算机编程基础知识 3/具备矩阵分析的基本知识

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了解MATLAB（是什么，可以拿来做什么，怎么使用）
1/MATLAB是面向矩阵的语言
2/下载地址及安装图解教程 =ZIumosBng-2OsrzsR0upsXbswIzXwf5q-N2mHnyf-Dd7a14FfH4BT7It5i99DFlUc02uJO_wo5Js6TGbEuK6XVn1sa83SzDZQlLiNFM971e
3/MATLAB是美国MathWorks公司出品的商用数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算机 语言以及交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分
4/MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵实验室
5/MATLAB可以进行 矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法，创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算， 控制设计，信号处理与通讯， 图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域
6/MATLAB的基本数据单位是 矩阵，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似
7/ MATLAB的工具包括MATLAB桌面，命令窗口，历史命令窗口，编辑器，调试器，路径搜索和用于用户帮助，工作空间，文件的浏览器
8/MATLAB是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含 控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
9/用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（ M文件）后再一起运行。
10/MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的 函数到诸如 矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。 函数所能解决的问题其大致包括 矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统                          计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
11/新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。 允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。 12/ 图像处理工具箱是一个MATLAB函数（称为M函数或M文件）集，它扩展了MATLAB环境求解图像处理问题的能力                    
13/百度 =IGdI9NWP7jPgJ7nMiUGsKnH6dRdd-Q9VXIKPM9fR0MJH8zYHn8wYNaTozUHnCW5RwjbZ1qVDVLaMbmIWB7zqpa

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什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，其中x,y是空间坐标，而f在任意坐标(x,y)处的 幅度称为图像在该点处的 亮度或灰度。 当x,y和f的幅值都是 有限的离散值时，称该图像为 数字图像。
1/幅度： 2/数字图像是由 有限数量的元素组成，每个元素都有一个特殊的位置和数值，这些元素成为图片元素（picture element），图像元素（image element）, 像素（pixels pels）。
                    3/成像机器的视觉几乎覆盖了全部电磁波普，因此数字图像处理包含了很宽的各种应用领域。
4/将数字图像处理分为三类，  低级：原始操作，包括降低噪声的图像预处理，对比度增强和图像尖锐化 特点：其输入和输出都是图像
中级：分割，即把图像分为区域或目标，然后这些目标进行描述，以便把他们简化为适合计算机处理的形式，并对单个目标进行分类（识别） 特点：其输入通常是图像，但输出是从这些图像中提取的属性（如边缘，轮廓和单个物体的特性）
高级：通过执行通常与人类视觉相关的感知函数，来对识别的对象进行总体确认

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