关于利用Gson转json

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关于利用Gson转json

转]用GSON 五招之内搞定任何JSON数组
关于GSON的入门级使用，这里就不提了，如有需要可以看这篇博文 《Google Gson的使用方法,实现Json结构的相互转换》 ，写的很好，通俗易懂。我为什么写这篇文章呢？因为前几晚跟好友 xiasuhuei321 探讨了一下GSON解析复杂的JSON的时候，能不能只解析源数据中的数组，甚至只解析数组的某一部分。探讨了二十分钟，得出结论：没用过，不知道。所以今天特地研究了一下，发现真的So Easy！之前想复杂了，学习的过程中，发现有五种方式分别搞定不同情况的JSON数组，也就是今天说的五大招！在介绍之前先来个约定，比如下面的这个JSON："muser": [{"name": "zhangsan","age": "10","phone": "11111","email": "11111@11"},...
]
这里的 “muser” ，也就是数组的名称，称它为数据头，防止跟里面的 字段 有歧义；
如果没有数据头，那就叫它纯数据，或者纯数组数据；
代码中用到的 JsonArray/JsonObject 等熟悉的类全部来自 GSON 。
开始过招吧！第一招 A
没有数据头的纯数组JSON如何解析？根据约定，也就是这个 JSON 里面只有一个数组（JsonArray），而且这个数组没有名字，比如像下面这样的：[{"name": "zhangsan","age": "10","phone": "11111","email": "11111@11"},{"name": "lisi","age": "20","phone": "22222","email": "22222@22"},...
]
这里其实是最简单的一种 JSON 数组格式，强大的 GSON 可以直接解析成一个 List 。但在这里我先不直接解析，就用比较老实的方法去解析，因为需要引出两个东西。首先我们需要建立一个Bean对象，注意变量名要跟字段名称一致，没什么好说的：public class UserBean {//变量名跟JSON数据的字段名需要一致private String name ;private String age;private String phone;private String email;...
}
下面这是解析过程，先看代码：/*** 解析没有数据头的纯数组*/
private void parseNoHeaderJArray() {//拿到本地JSON 并转成StringString strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_1);//Json的解析类对象JsonParser parser = new JsonParser();//将JSON的String 转成一个JsonArray对象JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray();Gson gson = new Gson();ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();//加强for循环遍历JsonArrayfor (JsonElement user : jsonArray) {//使用GSON，直接转成Bean对象UserBean userBean = gson.fromJson(user, UserBean.class);userBeanList.add(userBean);}mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}
从代码中可以看出解析的步骤如下：无论 JSON 来自本地还是网络获取，都要先将 JSON 转成 String ；
需要一个 JSON 解析类对象将JSON的字符串转成 JsonArray ，前提是我们知道 JSON 中只有纯数组；
循环遍历 JsonArray ，并用 GSON 解析成相应的对象。
代码本身不难，容易看懂，但前面说到，这里我故意这样写，因为需要说两个东西：1、JsonParse从名称我们就可以看出，这是一个解析类。没错，它可以把 JSON 数据分别通过 getAsJsonObject 和 getAsJsonArray 解析成 JsonObject 和 JsonArray 。这跟普通的解析 JSON 差不多，不展开说。2、JsonElement这个类我是第一次见，它是一个抽象类，代表 JSON 串中的某一个元素，可以是 JsonObject/JsonArray/JsonPrimitive/… 中的任何一种元素。所以在上面的代码中，我们可以看到它能把 JsonArray 中的每一个元素转成 JsonObject ，甚至说它本身就是 JsonObject 。好了，就为了说这两个东西。记住，后面将会用到。来看一下运行的图吧，很简单的东西，后面的二三都是这样的效果，就不重复贴图了：第二招 Q
有数据头的纯数组数据该怎么解析？内容跟上面的 JSON 一模一样，只不过加了一个名称 “muser” ，也就是约定好的 数据头 ：{"muser": [{"name": "zhangsan","age": "10","phone": "11111","email": "11111@11"},{"name": "lisi","age": "20","phone": "22222","email": "22222@22"},...]
}
有人说，这还不简单，在第一招中的 getAsJsonArray 加一个字符串就是咯，就像这样：JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray("muser");
思路是对的，但是不要忘了，数组装在一个 { } 括起来的 JsonObject 里。还记得上面的 JsonParse 么，它的 getAsJsonObject 可以做到这点，所以代码就是这样啦，很简单就不再解释了：/*** 解析有数据头的纯数组*/
private void parseHaveHeaderJArray() {//拿到本地JSON 并转成StringString strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_2);//先转JsonObjectJsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();//再转JsonArray 加上数据头JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");Gson gson = new Gson();ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();//循环遍历for (JsonElement user : jsonArray) {//通过反射 得到UserBean.classUserBean userBean = gson.fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());userBeanList.add(userBean);}mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}
注意，这里又引出了一个东西： TypeToken ，它是什么呢？3、TypeToken这个东西很有意思，本来我不知道到是干嘛的，看了看源码，看不懂。后来无意发现它所在的包：import com.google.gson.reflect.TypeToken;
哎哟我去， reflect 这不是反射么，一下子就明白了。没错，它其实是一个匿名内部类，看一下官方解释：GSON 提供了 TypeToken 这个类来帮助我们捕获（capture）像 List 这样的泛型信息。Java编译器会把捕获到的泛型信息编译到这个匿名内部类里，然后在运行时就可以被 getType() 方法用反射的 API 提取到。解释的很官方，实际上就是一句 通俗但不严谨 的话，它将泛型 T 转成 .class 。比如上面的 TypeToken 经过 getType() 后就是 UserBean.class 。好了，说到这里基本铺垫就完成了，再次强调一下：对于上面的 JSON 完全可以直接通过 GSON 转成 List ，不用这么麻烦，我只是为了引出3个小知识。第三招 W
有数据头的复杂数据该如何解析呢？简单的说完了，铺垫也铺完了，来看一看复杂的吧：{"code": 200,"msg": "OK","muser": [{"name": "zhangsan","age": "10","phone": "11111","email": "11111@11"},{"name": "lisi","age": "20","phone": "22222","email": "22222@22"},...]
}
这里就不再是纯数组数据了，还有两个凑数的不知道干嘛用的字段，这里也有数据头，之前用的是笨方法，现在来真正见识一下GSON的威力吧。第一步根据 JSON 建立 Bean ，注意这里的 Bean 是返回所有字段，因为 GSON 能直接解析成 List ，所以 Bean 是下面这样的，同样把占地方的 get/set 省略：/*** Created by xiarui on 2016/8/30.* 返回所有结果的Bean*/
public class ResultBean {//注意变量名与字段名一致private int code;private String msg;private List<UserBean> muser;public class UserBean{private String name ;private String age;private String phone;private String email;...}...
}
注意，这个 ResultBean 里面有一个 UserBean 。 它虽然跟上面第一第二招虽然内容一样，但是作用不一样，这是作为 JsonArray 解析后存入 List 中的对象。算了，有点拗口，直接上代码吧：/*** 有消息头 复杂数据 常规方式*/
private void parseComplexJArrayByCommon() {//拿到Json字符串String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);//GSON直接解析成对象ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(strByJson,ResultBean.class);//对象中拿到集合List<ResultBean.UserBean> userBeanList = resultBean.getMuser();//展示到UI中mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this, userBeanList));
}
没错，就是这么四句话搞定第一二招的内容。看出GSON的强大了吧，当然如果有人想不开只写一句话的话：mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this,new Gson().fromJson(JsonToStringUtil.getStringByJson(this,R.raw.juser_3),ResultBean.class).getMuser()));
我也是没意见的，不过请对自己好一点，谢谢。第四招 E
只想解析复杂JSON中的数组或数组中的某部分内容怎么办？好了，来到重点了，这也是跟好友 xiasuhuei321 没有讨论出来的情况。还是上面的JSON数据，这里为了篇幅就不贴重复代码了，假如我只想取 “muser” 这个数组中的年龄（age）大于30岁的怎么办？OK，当然可以先全部解析，再从 List 中取。那假如我有一万条数据呢？全部解析不是很麻烦呢？所以一个思路就是第一二招中说的： 遍历！OK，你会问先遍历还不是要读一万条，是的，还是要读一万条，但是假如我要把这些存入数据库呢？假如一万条数据中只有一条符合条件，难道我先存一万条，再从数据库中查询么？当然这种情况是极端情况，但也说明了一个问题，不能所有情况下都先全部解析，假如有一万个字段，Bean还得写多长…可怕。现在来说一下完整的思路，也是我学习中思考的过程：第一点肯定就是刚才提到的遍历，这个很好理解，所以我们先要取这一个数组（JsonArray），那么如何取呢？还记得之前提到的 JsonParse 么，它的 getAsJsonArray() 可以传入 数据头 拿到数组，当然不要忘了最外面一层是个 JsonObject 。
//最外层
JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
//需要遍历的数组
JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");
拿到数组以后，我们就可以遍历了，经过第一二招的洗礼，相信在遍历上，应该没什么问题了，使用的还是之前提到的 JsonElement 。
//循环遍历数组
for (JsonElement user : jsonArray) {UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());//根据条件过滤if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {userBeanList.add(userBean);}
}
上面的代码很简单，也用到了之前提到的 TypeToken ，什么意思就不用解释了吧。
好了，完整的代码如下：/*** 有数据头 复杂数据 截取方式*/
private void parseComplexJArrayByDirect() {//拿到JSON字符串String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);List<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();//拿到数组JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");//循环遍历数组for (JsonElement user : jsonArray) {UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());//根据条件过滤if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {userBeanList.add(userBean);}}mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}
运行的结果图如下：可以看到，现在我们做到了只取 JSON 数据中数组中某一部分了。那么扩展一下，只取 JSON 数据中的某一个数组中的某一个字段呢？当然可以实现，不过还是留给大家自己思考吧，当然下面反人类的第五招也是可以解决这个问题的。第五招 R
如果一个 JSON 数据很很很复杂怎么解析？什么叫做复杂，这里我简单写了个比较复杂的，有数据头，一层嵌套一层，我还没有写数组呢：{"group": {"user": {"name": "张三","age": "10","phone": "11111","email": "11111@11"},"info": {"address": "北京","work": "Android Dev","pay": "10K","motto": "先定一个小目标，比如我先赚一个亿"}}
}
三种方式解析：第三招，全部解析出来；
第四招，要什么解析什么；
第五招，反人类的 JsonReader 。
至于为什么反人类，不好说。大家看代码就知道了，代码很简单，跟 XML 的解析差不多，是根据节点来的，至于怎么用，还是那句话直接看代码吧，确实处理起来逻辑清晰，但是代码量上，真的不敢恭维。只贴代码不作解释，如想详细了解，看文末链接。/*** 通过JsonReader的方式去解析*/
private void parseComplexJArrayByReader() throws IOException {String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_4);JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(strByJson));try {reader.beginObject();String tagName = reader.nextName();if (tagName.equals("group")) {//读group这个节点readGroup(reader);}reader.endObject();} finally {reader.close();}
}/*** 读group这个节点** @param reader JsonReader*/
private void readGroup(JsonReader reader) throws IOException {reader.beginObject();while (reader.hasNext()) {String tagName = reader.nextName();if (tagName.equals("user")) {readUser(reader);} else if (tagName.equals("info")) {readInfo(reader);}}reader.endObject();
}/*** 读用户基本消息 user节点** @param reader JsonReader*/
private void readUser(JsonReader reader) throws IOException {reader.beginObject();while (reader.hasNext()) {String tag = reader.nextName();if (tag.equals("name")) {String name = reader.nextString();nameText.setText(name);} else if (tag.equals("age")) {String age = reader.nextString();ageText.setText(age);} ...else {reader.skipValue();//忽略}}reader.endObject();
}/*** 读用户其他消息 info节点** @param reader JsonReader*/
private void readInfo(JsonReader reader) throws IOException {reader.beginObject();while (reader.hasNext()) {String tag = reader.nextName();if (tag.equals("address")) {String address = reader.nextString();addressText.setText(address);} else if (tag.equals("work")) {String work = reader.nextString();workText.setText(work);} ...else {reader.skipValue();//忽略}}reader.endObject();
}
上面代码有省略，因为好长…运行图如下：五招过完，多谢指教！总结
以上几乎就是 JSO N数组的所有情况了，这五招也几乎能全部搞定！不得不说，GSON 确实比较强大，强大在于可以将 JSON 直接解析成对象，比以前的手动去解析方便太多，当然 fastJson 也能实现这点，但是这东西还是官方的用的顺手。在学习的过程中，也是一步一步来的，所以文章也是学习的过程，从简单的例子学到关键内容，再解决复杂情况。由于文章写得仓促，如有疑问或错误，欢迎交流与指正，谢谢！参考资料灵活组装Json的数据使用Gson的JsonParser和JsonReader解析Json详解例子使用Gson解析复杂的json数据 – tkwxtyJsonElement的简单说明 – chunqiuweiJava进阶(四)Java反射TypeToken解决泛型运行时类型擦除的有关问题解决项目源码GsonArrayDemo – IamXiaRui – Github（原文地址：.html）分类: Java
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HelloSUN
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posted @ 2017-03-30 17:20 HelloSUN 阅读(13646) 评论(0) 编辑 收藏
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