matplotlib legend写tex公式且控制字体

公式且控制字体"/>

matplotlib legend写tex公式且控制字体

[1] 解决了 title 用 tex 和 x、y 轴 label 字体用 Times New Roman 的问题，但 legend 的 prop 参数中 不能设 usetex（即 legend 似乎不能像 [1] 中 title 那样单独启用 usetex）。参考 [3]，matplotlib 其实不启用 usetex 也可以用 mathtext 写 tex 公式，但字体要调一下。

这里记录一种组合解决方案，使 legend 中的 mathtext 达到类似 [1] 中 title 的效果。用到两个设置的组合：

• matplotlib.rcParams['mathtext.default'] = 'regular'，使 mathtext 字体同非 mathtext 字体，本文即 Times New Roman；
• 传给 legend 的 prop 参数的 dict 中，用 'style': 'italic' 使字变斜；

Rendering

Code

• 对照 [1]

import os
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
# 使字体同非 mathtext 字的字体，此处即 Times New Roman
matplotlib.rcParams['mathtext.default'] = 'regular'
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocatorY = [0.6819, 0.7017, 0.7049, 0.7228, 0.7198, 0.7272, 0.7256, 0.731]
X = list(range(len(Y)))font_title = {'family': 'Times New Roman','weight': 'normal','size': 30,# 'style': 'italic''usetex' : True,  # title 可以单独启用 usetex
}font_legend = {'family': 'Times New Roman','weight': 'normal','size': 20,'style': 'italic'  # 使字变斜# 'usetex' : True,  # legend 无得设 `usetex` 这项
}fig = plt.figure()
plt.plot(X, Y, marker="o", clip_on=False,label=r"$T\rightarrow I$")  # legend 亦画箭头plt.xlim((X[0], X[-1]))
plt.ylim((min(Y), max(Y)))
plt.title("$I\\rightarrow T$", font_title)  # title 设置
plt.xlabel("# Tom", fontsize=30)
plt.ylabel("Jerry", fontsize=30)
plt.grid()plt.legend(loc="best", prop=font_legend)  # legend 设置ax = plt.gca()grid_margin = MultipleLocator(0.05)
# ax.xaxis.set_major_locator(grid_margin)
ax.yaxis.set_major_locator(grid_margin)
ax.set_aspect(0.5 / ax.get_data_ratio(), adjustable='box')for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():tick.label.set_fontsize(20)
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():tick.label.set_fontsize(20)
plt.tight_layout()fig.savefig('legend.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.05)
plt.close(fig)

References

1. matplotlib的text.usetex会影响字体
2. Writing mathematical expressions
3. How do I write a Latex formula in the legend of a plot using Matplotlib inside a .py file?