Pandas读取CSV文件

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Pandas读取CSV文件

Pandas读取CSV文件

• • 准备工作
• CSV文件自带列标题
• • 直接读出不更改列标题名
  • 把原列标题替换成自已的列标题
• CSV文件无自带列标题
• • 读出数据系统自动给编号
  • 给列添加标题
  • 总结

准备工作

在任意文件夹下建一个CSV文件，如图下所示。

导入ｐａｎｄａｓ

import pandas as pd

CSV文件自带列标题

直接读出不更改列标题名

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv')

‘c:\mypatent\ensemble1E0669\IE6690pl.csv’，是CSV文件所在的文件夹路径及文件名
或者：

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690.csv',header=0)
data

显示结果

可以看出默认的第一行就是列标题名称。
也可以直接看列标题名和行索引。
先看行

data.index

显示结果：
RangeIndex(start=0, stop=11, step=1)
再看下列标题

data.columns

显示结果：
Index([‘0.3335’, ‘1.028’, ‘0.269’], dtype=‘object’)

把原列标题替换成自已的列标题

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv')
data.columns=['A','B','C']
data

输出结果：

或者采用如下方式：

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv',names=['A','B','C'])data

输出结果是一样的。
注意：有列标题名和无列标题要搞清楚，否则有可能第一行实际数据被当成了列标题而不参与运算。
又或者

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv',header=0,names=['A','B','C'])

上面三种方法效果是一样的。

CSV文件无自带列标题

csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据了。

读出数据系统自动给编号

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv',header=None)
data

输出结果如下：
注意：一定要加’header=None’, 这样读进来的列名就是系统默认的0，1，2… 序列号
此时可以用系统给的序号进行操作，例如：

A=data[0]
B=data[1]
C=A+B
C

输出结果：

给列添加标题

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv',header=None)
data.columns=['A','B','C']
data

输出结果

可看出列添加了新的标题。
或者采用如下方式。

data=pd.read_csv('c:\\mypatent\\ensemble1E0669\\IE6690pl.csv',header=None,names=['A','B','C'])

结果是一样。

注意：此处不可以用’header=0’， 用了会默认第一行数据是列名，然后又被重命名覆盖，结果是第一行的数据丢失。

总结

本节讲了Pandas读取CSV文件的方法，希望您能喜欢。