Hadoop 四大组件总结

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-07 20:31:52

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Hadoop 四大组件总结

Hadoop 的四大组件:common、HDFS、MapReduce、YARN

common(工具类):

包括 Hadoop 常用的工具类,由原来的 Hadoopcore 部分更名而来。主要包括系统配置工具 Configuration、远程过程调用 RPC、序列化机制和 Hadoop 抽象文件系统 FileSystem 等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务,并为运行在该平台上的软件开发提供了所需的 API。

  1. org.apache.hadoop.conf,配置相关类。
  2. org.apache.hadoop.fs,Hadoop文件系统。
  3. org.apache.hadoop.io,Hadoop I/O系统。
  4. org.apache.hadoop.ipc,Hadoop远程过程。
  5. 其他包,org.apache.hadoop.log,日志。org.apache.hadoop.metrics,用于度量统计和分析的。org.apache.hadoop.http和org.apache.hadoop,Hadoop对网络层次相关的封装。org.apache.hadoop.util,Common中的公共方法类,checkSum校验和的验证方法就包含于此。
     

Hadoop Distributed File System(HDFS):

Hadoop 实现了一个分布式的文件系统,HDFS 为海量的数据提供了存储。HDFS 是基于节点的形式进行构建的,里面有一个父节点 NameNode,他在机器内部提

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