Python中的句点表示法

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Python中的句点表示法

在看代码的过程中发现大部分代码里都有很多的英文句点，包括最简单的手写数字识别例子LeNet，可以看到有很多句点。因为Python这块基础不牢，就搜索学习了一下句点的几种表示方法，整理在了下面。

 1.句点用来访问对象的属性或者方法。

比如上图中的反向传播中的loss.backward()和optimizer.step()。

（1）loss.backward()

loss.backward()函数的作用是根据loss来计算网络参数的梯度，在PyTorch中，反向传播(即x.backward())，backward()函数中的官方定义是：

如果需要计算导数，可以在Tensor上调用.backward()。

 a. 如果Tensor是一个标量（即它包含一个元素的数据），则不需要为backward()指定任何参数

 b. 但是如果它有更多的元素，则需要指定一个gradient参数，它是形状匹配的张量。

所以loss.backward()函数也就是说在loss上调用了backward()函数。

（2）optimizer.step()

optimizer.step()是优化器对x的值进行更新，和前面的loss.backward()的意义是一样的。step()函数是利用了计算得到的梯度信息，且该信息是与网络的参数绑定在一起的，所以optimizer函数在读入是先导入了网络参数模型‘params’，然后通过一个.grad()函数就可以轻松的获取他的梯度信息。

2.句点就是语法中的“的”字，我觉得这个形容非常合适。

在Python中一切皆对象，句点表示出了对象之间的从属关系。表示访问对象“的”属性，调用对象“的”方法，导入模块“的”函数。