java正则表达式稍微高级一点的用法

高级一点的用法"/>

java正则表达式稍微高级一点的用法

1、基础语法回顾

基本语法测试：

public static void main(String[] args) {String content = "a1_2\n1c_8挖";
//        String regStr = "[a-z]";//匹配a-z之间任意一个字符
//        String regStr = "[^a-z]";//匹配不在a-z之间任意一个字符
//        String regStr = "//D";//匹配不是数字的任意一个字符
//        String regStr = "\\w";//匹配数字、字母（大小写）、下划线的任意一个字符;等价于[a-zA-z0-9_]
//         String regStr = "[a-zA-z0-9.]";
//        String regStr = ".";//匹配除\n之外的所有任意一个字符//        String regStr = "\\s";//匹配空白字符（包括空格、制表、回车）
//        String regStr = "[abcd]";//匹配在abcd中的任意一个字符
//        String regStr = "";//匹配abc字符,abc不区分大小写，只有b不区分大小写："a((?i)b)c"//String regStr = "\\d|挖"; //选择匹配符//String regStr = "_(?!.*_)"; //选择匹配符String regStr = "(_)(\\d)"; //选择匹配符 //创建pattern是制定大小写不敏感Pattern pattern = Patternpile(regStr/*,Pattern.CASE_INSENSITIVE*/);Matcher matcher = pattern.matcher(content);while (matcher.find()){System.out.println("找到字符串【"+matcher.group(0)+"】符合条件");//输出匹配到的整个字符串System.out.println("找到字符串【"+matcher.group(1)+"】符合条件");//输出匹配到的第一个分组System.out.println("找到字符串【"+matcher.group(2)+"】符合条件");//输出匹配到的第二个分组System.out.println("起始位置："+matcher.start());System.out.println("结束位置："+matcher.end());}}//输出
找到字符串【_2】符合条件
找到字符串【_】符合条件
找到字符串【2】符合条件
起始位置：2
结束位置：4
找到字符串【_8】符合条件
找到字符串【_】符合条件
找到字符串【8】符合条件
起始位置：7
结束位置：9

2、分组

分组分为捕获分组和非捕获分组，不捕获的话会更经济些，所以如果不需要捕获就不用捕获

（1）捕获分组示例

    public static void main(String[] args) {String content = "industry1551jkh4546askindustriesldsk4444";String regStr = "(?<thisaname>\\d\\d)\\d\\d";//创建pattern是制定大小写不敏感Pattern pattern = Patternpile(regStr/*,Pattern.CASE_INSENSITIVE*/);Matcher matcher = pattern.matcher(content);while (matcher.find()){System.out.println("找到："+matcher.group(0));System.out.println("找到[通过索引]："+matcher.group(1));System.out.println("找到[通过组名]："+matcher.group("thisaname"));}}
//输出
找到：1551
找到[通过索引]：15
找到[通过组名]：15
找到：4546
找到[通过索引]：45
找到[通过组名]：45
找到：4444
找到[通过索引]：44
找到[通过组名]：44

（2）非捕获分组

    public static void main(String[] args) {String content = "industry1551jkh4546askindustriesldsk4444wwq你好，wwqhello，wwqisagunis";//（1）String regStr = "industr(y|ies)";//分组会被捕获//（2）//String regStr = "industr(?:y|ies)";//分组不被捕获,效果和「industr(y|ies)」一样只是不捕获//（3）//String regStr = "wwq(?=hello|is)";//分组不被捕获。只匹配包含分组条件的前面的匹配字符，此处为匹配后面为hello或者is的wwq//（4）//String regStr = "wwq(?!hello|is)";//分组不被捕获。只匹配包含分组条件的前面的匹配字符，此处为匹配后面不为hello或者is的wwq//创建pattern是制定大小写不敏感Pattern pattern = Patternpile(regStr/*,Pattern.CASE_INSENSITIVE*/);Matcher matcher = pattern.matcher(content);while (matcher.find()){System.out.println("找到："+matcher.group(0));}}
//输出
（1）对应输出：matcher.group(1)输出y或ies找到：industry找到：industries
（2）对应输出：matcher.group(1)异常找到：industry找到：industries
（3）对应输出：matcher.group(1)异常找到：wwq找到：wwq
（4）对应输出：matcher.group(1)异常找到：wwq

3、贪婪匹配

String str="abcaxc";
Patter p="ab.*c";默认是贪婪匹配，匹配到的字符是abcaxc若p改为ab.*c?
则改为非贪婪匹配，匹配到的字符是abc

4、反向引用

括号中的内容被捕获后，在括号的后面可以使用，称为反向引用。这种引用既可以在表达式的内部，也可以在表达式的外部，内部的反向引用使用\\分组号，外部的反向引用使用$分组号

	public static void main(String[] args) {				String content = "我..........我要要....要....学学学....编程!";String regStr = "\\.";//创建pattern是制定大小写不敏感Pattern pattern = Patternpile(regStr/*,Pattern.CASE_INSENSITIVE*/);//将...去掉//Matcher matcher = pattern.matcher(content);//content = matcher.replaceAll("");content = content.replaceAll(regStr, "");System.out.println(content);/*1. "(.)\\1+"，首先匹配出重复的字：(我)我，(要)要要，(学)学学2. 将其替换为分组中的字，即 我我-->我，要要要-->要，学学学-->学*/String res = Patternpile("(.)\\1+"/*内部反向引用*/).matcher(content).replaceAll("$1"/*外部反向引用*/);System.out.println(res);}//输出
我我要要要学学学编程!
我要学编程!

5、0宽断言

零宽断言是用来判断是否符合继续匹配的条件，本身并不会匹配字符串

（1）?=exp

例如，要匹配 cooking ，singing ，doing中除了ing之外的内容，只取cook, sing, do的内容，这时候的增则表达式可以用 [a-z]*(?=ing) 来匹配

注意：先行断言的执行步骤是这样的先从要匹配的字符串中的最右端找到第一个 ing (也就是先行断言中的表达式)然后 再匹配其前面的表达式，若无法匹配则继续查找第二个 ing 再匹配第二个 ing 前面的字符串，若能匹配则匹配，符合正则的贪婪性。

public static void main(String[] args) {String str = "755iwat888iwat";String regexp = "\\d*(?=iwat)";//匹配到exp就停止Matcher matcher = Patternpile(regexp).matcher(str);while (matcher.find()){System.out.println(matcher.group(0));}}
//输出
755
//解析，遇到第一个iwat就不再继续往下匹配了

（2）?<=exp

例如 (?<=abc).* 可以匹配 abcdefg 中的 defg

注意：后发断言跟先行断言恰恰相反 它的执行步骤是这样的：先从要匹配的字符串中的最左端找到第一个abc(也就是先行断言中的表达式)然后 再匹配其后面的表达式，若无法匹配则继续查找第二个 abc 再匹配第二个 abc 后面的字符串，若能匹配则匹配。

public static void main(String[] args) {String str = "755iwat888iwat999";String regexp = "(?<=iwat)\\d*".trim();//只匹配iwat后面的连续数字Matcher matcher = Patternpile(regexp).matcher(str);while (matcher.find()){System.out.println(matcher.group(0).trim());}}
//输出
888
999

（3）?!exp（和?=exp相反）

例如 (?!exp) 表示 “exp” 前面的位置，如果 “exp” 不成立 ，匹配这个位置；如果 “exp” 成立，则不匹配。

例1：

		public static void main(String[] args) {String str = "755iwat888iwat888999";String regexp = "888(?!.*888)".trim();//最后一次出现的888Matcher matcher = Patternpile(regexp).matcher(str);while (matcher.find()){System.out.println(matcher.group(0));System.out.println(matcher.start());}}
//输出
888
14

例2：

public static void main(String[] args) {String str = "755iwat888iwat888999";String regexp = "[0-9]*(?!iwat)".trim();//匹配后面不是iwat的连续数字Matcher matcher = Patternpile(regexp).matcher(str);while (matcher.find()){System.out.println(matcher.group(0));//System.out.println(matcher.start());}}
//输出
75
88
888999

（4）?<!exp

和?<=exp相反，放在前面使用

public static void main(String[] args) {String str = "755iwat888iwat888999";String regexp = "(?<!iwat)[0-9]*".trim();//匹配前面不是iwat的连续数字，应是755，88，88999Matcher matcher = Patternpile(regexp).matcher(str);while (matcher.find()){System.out.println(matcher.group(0));//System.out.println(matcher.start());}}
//输出
755
88
88999

6、常用API

//  Pattern类的方法
0. Patternpile(regStr/*,Pattern.CASE_INSENSITIVE*/)//返回一个Pattern
1. Pattern.matches(regStr,str)//判断模式能否将字符串整体匹配出来，返回一个booleanSystem.out.println(Pattern.matches(regStr,content));
2. Pattern.matcher(content)//返回一个Matcher//  Matcher类的方法
3. Matcher.group(0)//返回匹配到的第0个分组
4. matcher.start()//返回匹配到字符串的开始位置
5. matcher.end()
6. matcher.find()//是否有匹配到的字符串的部分序列
7. matcher.matches()//字符串是否从头到尾完全匹配了(matches方法会吞掉一个matcher匹配的分组)
8. matcher.replaceAll(str)//将匹配到的字符串全部替换为str，返回替换后的字符串//String
9. str.replaceAll(regex,replacement)//使用replacement替换str中匹配的regex部分，返回替换后的字符串
10. str.matches(regex)//等价于Pattern.matches(regex, str)，返回boolean
11. str.split(regex)//按照匹配的regex部分对str进行分割，返回一个字符数组，返回的数组中不包括匹配到的部分