这些方法让你的系统查询速度起飞

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这些方法让你的系统查询速度起飞

写在前面：本篇文章只提供思路，抛砖引玉，并不会告诉你如何具体每一步操作。

起因：近期做的项目数据量达到了千万级别，积累记录了一些提升系统查询性能的方案。

1、代码逻辑优化:

      1、避免无效代码，低效代码。

       2、方法内运用多线程提高并行查询速度

2、sql优化

        主要是索引优化，explain自己的sql，避免扫描太多行。

3、数据库配置优化

        Oracle中国的技术支持建议我修改如下参数，

        innodb_buffer_pool_size 可以考虑设置为系统内存的50% ~ 75%，通常可以初步设置为系统内存的50%。

         innodb_log_file_size=300M ，这个 redo log 的值对高并发的 InnoDB DML 操作来说可能不够，高负载下可能会严重影响 InnoDB 的IO性能，建议改成了2G。

       Query Cache存在的各种局限性以及启用Query Cache可能会引起各种严重的数据库运行性能问题。建议完全禁用query cache（即同时设置query_cache_type=0 和 query_cache_size=0）。

事实上，query cache 从MySQL 5.7.20 已经开始弃用（deprecated）， 在MySQL 8.0中已经被彻底移除。
 

4、O