门牌识别matlab,图像处理大作业之门牌号码识别大作业 opencv 版本

作业之门牌号码识别大作业 opencv 版本"/>

门牌识别matlab,图像处理大作业之门牌号码识别大作业 opencv 版本

1. 前言

当时做图像处理大作业的时候， 用的是matlab，因为比较懒就没有使用 opencv 写， 最近突然心血来潮用opencv实现了一下

2. 题目描述

PI05302: Digital Image Processing

Homework #6

Problem 1

用相机自行拍摄一幅图像，编程实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图

像识别等任务。

拍摄的图像具有下列要求：

1) 图像中需包含学生本人(全身或半身)。

2) 图像中需包含阿拉伯数字标示，比如车牌号、房间号等。

3) 编程处理时，根据情况把图像的大小进行调整，比如 640x480 像素，以加快

图像处理的速度。

用 Matlab 编程，需要实现的具体任务包括：

1) 对图像进行直方图标准化处理，以清晰地表达整幅图像，画出处理结果。

2) 实现整幅图像的边缘检测， 可以看出有肖像画或素描的效果， 画出处理结果。

3) 对具有数字标示的部位进行分割，并把每个字符分割出来，用二值化表示，

画出分割结果。

4) 选取恰当的特征表示对分割的字符提取特征，实现不同字符的识别。如需多

个字符进行训练，请多拍些图像。

[Note]

提交作业的时候文件名按如下格式统一命名： [HW6][编号]学号_姓名

其中编号为在选课系统里该门课选修学生的编号

将作业以附件形式发送电子邮件到 qbhe@ustc.edu, 邮件标题也命名为文件名

格式： [HW6][编号]学号_姓名

3. 处理思路

对于这个问题， 我们基本思路就是， 先通过二值化处理提取 门牌号码信息， 然后通过形态学方法， 分割得到数字， 最后通过相关运算得到识别的字符

4. 处理效果显示及流程

原图

灰度化处理

提取上半部分区间， 减小处理范围

二值化处理

提取轮廓信息

找到最大符合要求的轮廓

抠出数字区域

二值化

开运算

提取外轮廓

提取数字信息

各个数字抠出

最终识别效果

5. code