说说关系型数据库与 Serverless

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说说关系型数据库与 Serverless

它是站在海岸遥望海中已经看得见桅杆尖头了的一只航船，它是立于高山之巅远看东方已见光芒四射喷薄欲出的一轮朝日，它是躁动于母腹中的快要成熟了的一个婴儿。

-- 星星之火，可以燎原

一、关于Serverless

看到如今Serverless在云计算行业喷薄欲出的态势，像极了《星星之火，可以燎原》中的描述：虽然不能预测未来的发展和变化，但对于云计算来说这是个相对确定的方向。

从Google Trends的Serverless关键字的趋势可以看到，对于Serverless的搜素一直居高不下，并且在未来的一段时间内也会保持相当的热度。从2015年开始，以AWS为代表的国内外云计算大厂也在不断的布局Serverless相关的产品，AWS Lambda、Aliyun FAAS，数据库领域的Aurora Serverless、RedShift Serverless、Azure SQL Database等。

学术界对Serverless的研究热度也不亚于工业界对商业化方案的追求，文末列出了一些相关文章作为参考。对于云计算往Serverless演进的趋势，学术界也经历过一些质疑，2018年“Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back”[3] 文章曾经对Serverless的发展给现在IT基础设施带来的冲击表示过担忧，但2019年同一拨人在这个方向上又表现出了支持和乐观的态度。从Serverless领域被引用次数较多的论文上看到，主流科研机构对Serverless的趋势和方向研究上趋于一致，研究重点也慢慢从“why”转变为“how”[6]。

何为Serverless？为什么Severless是个趋势？“Cloud Programming Simplified: A Berkeley View on Serverless Computing”[5] 这篇文章为代表做了一个比较全面的分析和预测。同样是Berkeley在2009年发表的另一篇文章“Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”[7] 预测了云计算作为IAAS基础设施的观点。该篇文章延续了之前的风格，分析了现状和难点，预测了云计算2.0的形态Serverless作为下一代基础设施，也定义了Serverless的主要三个特征：

资源的解耦和服务化：弱化了存储和计算之间的联系。服务的储存和计算被分开部署和收费，存储不再是服务本身的一部分，而是演变成了独立的云服务。这使得计算变得无状态化，更容易调度和扩缩容，同时也降低了数据丢失的风险。

自动弹性伸缩：代码的执行不再需要手动分配资源。不需要为服务的运行指定需要的资源（比如使用几台机器、多大的带宽、多大的磁盘等），只需要提供一份代码，剩下的交由 Serverless 平台去处理就行了。当前阶段的实现平台分配资源时还需要用户方提供一些策略，例如单个实例的规格和最大并