windows10环境下使用bazel编译lib tensorflow

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windows10环境下使用bazel编译lib tensorflow

因工作需要，需要在win10环境下将TensorFlow在C++的环境下进行编译。本教程记录本人在安装环境下遇到的问题，供有相同或者类似的小伙伴借鉴。如有问题，欢迎指正

1. 安装列表

在安装前需要准备
Mysys2
bazel-0.19.1
TensorFlow-1.13.0-rc2
Visual C++2015（需要更新至update2及以上版本）
以上资源我上传至百度云盘链接： []
提取码：3bru（如有过期，请与我联系，可以单独发送）

2.安装顺序

2.1本机安装Mysys2

msys2是可以在windows下搭建gcc开发环境的集成平台，非常好用。
win10环境安装可以参考，亲试可行，需要注意的是在安装完成后，可以将资源换成国内 / 这样下载起来方便许多
常用pacman 命令列表如下：

pacman -Syu: 升级系统及所有已经安装的软件。
pacman -S 软件名: 安装软件。也可以同时安装多个包，只需以空格分隔包名即可。
pacman -Rs 软件名: 删除软件，同时删除本机上只有该软件依赖的软件。
pacman -Ru 软件名: 删除软件，同时删除不再被任何软件所需要的依赖。
pacman -Ssq 关键字: 在仓库中搜索含关键字的软件包，并用简洁方式显示。
pacman -Qs 关键字: 搜索已安装的软件包。
pacman -Qi 软件名: 查看某个软件包信息，显示软件简介,构架,依赖,大小等详细信息。
pacman -Sg: 列出软件仓库上所有的软件包组。
pacman -Sg 软件包组: 查看某软件包组所包含的所有软件包。
pacman -Sc：清理未安装的包文件，包文件位于 /var/cache/pacman/pkg/ 目录。
pacman -Scc：清理所有的缓存文件。

2.2安装Bazel

可以在将下载后的Bazel 进行解压，获取指定的exe 文件，将该文件放入之前配置好的msys2的环境变量中即可(保证msys2环境变量配置成功的条件下)
测试：
打开cmd,输入命令bazel version ,出现下图则安装成功

2.3 安装Visual Studio C++2015 社区版 （需要更新至update2及以上）

1. 解压下载后的文件如下
   

2. 双击vs_xxxxx.exe 开始安装操作，出现等待界面，需要等待一会。
   

3. 初始化安装程序，这个操作也需要等待一会

4. 选择安装位置和安装方式。
   

5. 选择要安装的组件。
   因为我是C++开发，只会用到C++相关的组件，所以这里我只选择了"Visual C++"，个人可根据实际情况进行选择。
   

6. 选择完之后点击下一步，弹出下图，点击“安装”按钮开始安装。
   

7. 开始安装，安装的时间有点长 40分钟左右，和卸载时间差不多。
   

8. 安装完成，有时需要重启电脑那就按照提示重启一下，若没有提示，则直接启动VS（如有部分安装失败，请检查一下原因，本人安装过程中，1.遇到过一次C盘存储不足的情况，2.编译的时候存在 相关文件不存在的情况，需要在 电脑中 找到安装程序，进行修复）
   

9. 首次使用VS还需要简单的设置，主要是开发环境和主题风格。
   启动VS2015，提示登录，若有账户点击“登录”，若没有选择"登录"按钮下的“以后再说”，如下图
   

10. 选择环境配置。
    
    我选择了Visual C++，之后下面的主题颜色，选择自己喜欢的就行，这个只影响编码器的视觉效果。

11. 选择完成之后，点击“启动 Visual Studio（S）”按钮启动，需要几分钟的准备过程。
    

12. 如使用起来存在问题，可以尝试本机修复，本次耗时和安装耗时相近，本人是通过这种方式 解决了文件在编译过程中 VCVARSALL.BAT, cl.exe, link.exe, lib.exe, ml64.exe 以上文件缺失的问题
    

13. 因本次在编译过程中提示需要VS2015 update2及以上版本。所以本次直接在安装时 直接进行安装更新即可
    以上操作完成，基础环境安装完成，即可进行软件编译相关操作了

3.配置环境变量

BAZEL_SH C:\msys64\usr\bin\bash.exe
BAZEL_VC C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC

4.软件编译

1. 进入tensorflow根目录下
   
   打开powerShell 或者cmd 进入到以上文件夹路径（管理员权限进来最好）

python ./configure.py

2. 果断暴躁编译
   bazel build --config=opt --config=monolithic //tensorflow:libtensorflow_cc.so
   如果编译成功，则会在下面文件夹里面出现libtensorflow_cc.so
   
   主要借鉴博客地址为：=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param