利物乙刷脸餐盘机离线使用核心功能说明

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利物乙刷脸餐盘机离线使用核心功能说明

利物乙刷脸餐盘机可在脱机断网情况下正常进行面部识别，不影响自动出餐盘和就餐,离线实时检测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流，并对当前检测到的人脸持续跟踪，动态定位人脸轮廓，稳定贴合人脸。成都捷德科技离线版的刷脸餐盘机主要适用于以下特点场景：
1、网络：无网、局域网等情况，无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。
2、安全：行业特点所带来的人脸数据敏感性，即使可以连接公网也不可请求。
3、速度：由于各地网络线路、机房部署等诸多原因，网络请求速度存在不可控因素。
4、稳定：需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响，进一步控制可用性影响因素。
规格信息
包大小：~ 100M
最小人脸检测大小：50px * 50px
可识别人脸角度：yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30°
检测速度：100ms 720p*
追踪速度：30ms 720p*
人脸检测耗时：< 100ms
RGB图片特征抽取耗时：< 300ms
RGB活体检测耗时：< 200ms
近红外活体检测耗时：< 50ms
3D结构光活体检测耗时：< 50ms
1万本地人脸库检索速度：< 400ms
备注：以上指标，由最新版SDK运行在真实设备上，采用真实数据集所得，但算法性能受实际运行设备、实际数据集等情况影响，以上数字仅供参考。
核心功能
离线人脸检测与追踪
可在刷脸餐盘机设备端，离线实时检测视频流中的人脸。同时支持处理静态图片或者视频流，并对当前检测到的人脸持续跟踪，动态定位人脸轮廓，稳定贴合人脸。

离线质量控制
在人脸检测及追踪过程中，实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件，符合质量条件的人脸图片才会被采集。

离线人脸采集
针对视频流实时完成人脸图片采集，并输出满足质量过滤条件的人脸图片，可自定义采集人脸大小，采集频率，采集质量等设置。

离线RGB可见光活体检测
针对视频流/图片，通过采集人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，可使用单张或多张判断逻辑。

离线NIR近红外活体检测
针对视频流/图片，利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。

离线Depth深度图像（3D结构光）活体检测
通过3D建模判断目标对象是否为活体，基于3D结构光成像原理，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。视频流采集的人脸在人脸库中搜索：视频流中实时采集人脸，并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比，返回相似度最高的user及对应分值。

离线人脸库管理
人脸数量不做上限，可根据业务需要适当调整，支持人脸库、人脸组、用户、Face几个维度的增删改查设置。