利物乙人脸餐盘机如何保障注册面部图像质量

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利物乙人脸餐盘机如何保障注册面部图像质量

成都捷德旗下"利物乙"人脸餐盘机是人工智能的典型产物,借助人脸识别扣费或身份识别后自动发餐盘给用户,带来极高的科技体验感和高水平服务理念。在就餐管理业务系统中人脸采集是整个业务过程中至关重要的一环,如果采集到的面部图像质量不佳，那么很难得到期望的业务结果，造成的影响主要有：
1、1：N出现「串脸」：由于采集的图片质量不佳，并注册为1：N的底库，就餐时人脸餐盘机容易较高频地出现误识情况。
2、活体通过率不高：人脸质量不佳时，活体检测过程中，往往难以判断为活体，造成难以认证为真人的结果。

指标要求

如何定义人脸餐盘机采集到的人脸是一张比较符合要求的照片？从常规图片要求角度，需要确保以下几点：

• 人脸角度：人脸正面向前，俯仰角、倾斜角、图像旋转角度尽可能较小，以证件照拍摄的照片角度为佳。如果采集条件有限，确保这三个角度都不要超过20°范围。
• 面部光线：面部区域光线均匀。脸部不应有明显的阴影、过曝、欠曝情况。基于SDK的光照判断，灰度值范围为[0-255]，应保持在40以上，80~200之间为最佳。如在室外逆光或强光照射，请使用具备宽动态能力的镜头模组进行动态曝光平衡；或者在人脸餐盘机设备上增加一些遮挡；在此基础上，也可以在设备上添加补光灯，以保证面部光线符合正常。
• 人脸模糊度：运动模糊应小于0.15（注册图像可要求到0.13），高斯模糊应小于0.25（注册图像可要求到0.20）。
• 图像分辨率：图片的分辨率尽量不要小于640*480。
• 人脸完整度：图片全景情况下，可以准确识别人脸对象。轮廓清晰，无口罩、帽子、深色墨镜遮挡，无浓妆。对于戴眼镜用户，尤其眼镜框不可遮挡眼镜区域（特指镜框），镜片应无色或不严重反光。人脸各区域的遮挡按照[0-1]标识遮挡面积的话，每个部分不可遮挡面积超过0.8，遮挡面积越小越好。
• 人脸表情：眼睛自然睁开，嘴唇自然闭合或微张。不要有明显搞怪或幅度过大的表情。
• 人脸大小：人脸瞳间距不小于60px，或人脸轮廓长宽不小于100px。
• 图像几何失真：镜头输出的图像，几何失真不应大于10%，具体数值可咨询镜头模组厂商，或查看镜头出厂报告。

注意：在人脸识别自动发餐盘业务中，我们非常不推荐使用证件照作为底库，这将造成大量误识情况，请您尽量保证底库中的人脸图片质量，质量越高越好。

人脸识别消费出餐盘功能 定额扣费可限次