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【车牌识别】汽车出入库收费系统(带面板)【含GUI Matlab源码 735期】
⛄一、车牌识别简介
摘 要:为改进车牌识别的精确度,在 MATLAB 平台下通过 GUI 图形用户界面,调用相应算子与算法对图像进行调整与优化。通过对图像进行粗定位、灰度化、倾斜矫正、二值化处理等对车牌图像进行预处理,并利用阈值分割、形态学处理等方法进行车牌定位。对多种算法进行比较,选择适当的图像处理方法,结合投影函数分割图像,以及图像矩归一化法实现字符归一化、语音播报车牌识别结果等功能,共同组成车牌识别系统。测试结果表明,该系统对车牌识别的精确度由 95% 提高到 96.5%,识别性能较好。
0 引言
随着科技的发展与信息时代的到来,数字图像处理技术已走进人们的日常生活。数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并采用计算机等硬件设备进行处理的过程[1-2],其涉及的内容主要包括图像二值化与灰度化、图像变换与形态学处理等,同时车牌识别技术作为该领域的重要应用方向之一,选择合适的软件进行图像识别与处理是必不可少的。MATLAB 作为一款强大的数学软件,同时也是国际控制界公认的标准计算软件[3-4],由于其不需要定义数组维数,而且有矩阵对应的库函数,所以在图像处理领域相对其它高级语言更加简便,且效率较高。图像处理算法通常是依靠矩阵运算实现的,因此可选择 MATLAB作为图像处理工具。很多学者对此进行了研究,但相关成果仍具有一定局限性。如文献[5]只是针对车牌字符识别进行简单的图像处理实验;文献[6]对车牌图像进行字符
识别,但效果不佳。基于文献[7]研究,本文采用基于 GUI的图形操作系统,采用层层推进的方式对车牌图像进行识别与处理。同时受到文献[
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