数仓该如何分层

该如何分层"/>

数仓该如何分层

群里的伙伴，问到对数仓分层的理解，就写篇文章来简单介绍下。

PS：之前研究过，但是没专门写过分层这块的内容

01 常见的分层方式

对于数据仓库的分层，市场上有不同的派系。

1、阿里【ODS、DWD、DWS、ADS】

链接：数仓分层 (aliyun)

2、华为【SDI、DWI、DWR、DM】

链接：基本概念_数据湖治理中心 DGC_产品介绍_华为云 (huaweicloud)

3、其他（美团、滴滴、网易、有赞等等）

【美团】OneData建设探索之路：SaaS收银运营数仓建设
.html

【滴滴】数据仓库指标体系建设实践

【网易】严选-数仓规范和评价体系

【有赞】有赞数据仓库实践之路

提醒一下：各家分层有差异，但是换汤不换药。

我们想要透过现象看本质，主要就弄懂：为什么分层，每层有什么特征。

然后从实用角度出发，回到实践中，看看自己的公司是怎么分的。

02 简单例子帮助理解分层

对于初学者，我建议先不着急理解 ODS、DWD 这些概念，而是通过生活化的例子来理解。

分层就像是厨房收纳。

收纳的目标是：方便管，方便找，方便用。

收纳的具体动作是：先分类，定好规矩，什么样的东西东西放到哪里。

服务 20 人的餐厅，可能一个厨师就够了，洗菜、切菜、炒菜全包了。

但如果餐饮要服务200人，那洗菜、切菜、炒菜这些环节就得分别有负责人了。

那不同环节如何衔接、协同呢？

定规矩！

洗菜、切菜弄成什么样，要约定好。

数据方面，也是如此。分层，也就是规矩。

整体上，会确定分几层、层与层之间是单向流通（避免循环引用），对外提供数据的范围。

具体到层级内，每个层都会有特定的命名规范、数据粒度等。

03 个人对分层的建议

饮食行业，一开始，大家都是乱炖，弄熟就可以了。

慢慢地，有聪明人开始创新，衍生出来不同的菜品，然后彼此学习，逐渐完善了餐饮体系。

随着餐饮行业的扩张，不同餐厅推广到其他地区。

有的时候，要结合地区特性做调整：食客对菜品的需求决定炒什么口味的菜、如何切、如何洗。

同理，数据也是。

最后

数仓本没有分层，为了更好地协同，分层出现了。

分层要随公司业务慢慢演化，一个初创公司完全照搬大公司的成熟体系，一般都会消化不良。