网址"/>
变化检测数据集网址
1.SZTAKI AirChange Benchmark set。网址:DEVA Earth observation,登录名:sztaki,密码:deva
2.2.Change Detection Dataset | Computer Vision Online,模拟数据
3.3./
4.4.
5.5.gistairc/ABCDdataset 网址:
6.6.SAR Change Detection Dataset 网址:.html
参考:
第五个数据集: ABCD(AIST Building Change Detection)数据集是一个新的标记数据集,专门用于构建和评估损伤检测系统,以确定建筑物是否已被海啸冲走。
简介 这个数据集中的每个数据是一对海啸前和海啸后的航空图像补丁,在补丁的中心包含一个目标建筑。 下面显示了来自数据集的八个样本,其中四对分别显示为“被冲走”的建筑物(左栏)和“幸存”的建筑物(右栏)。分配给每个补丁对的类标签(即“被冲走”或“幸存”)表示海啸前补丁中心的建筑是否被海啸冲走。
这对照片是从日本东北地区大量的RGB航空影像中剪下的。这些航空图像是在东日本大地震前后拍摄的,地震前图像的原始像素分辨率为40厘米,震后图像的原始像素分辨率为12厘米(实际上,重新采样为40厘米)。
我们准备了两种大小的修补程序对:固定比例和调整大小。固定比例的补丁是从航空图像中裁剪出来的,固定大小为160 x 160像素;因此它们的分辨率与原始图像(40厘米)相同。相比之下,根据每个目标建筑的大小(具体来说,比目标建筑大三倍)裁剪调整大小的面片,然后将所有面片的大小调整为128 x 128像素;因此,面片的空间比例因建筑而异。由此产生的ABCD数据集包含8506对用于固定比例(4253个已清除)和8444对用于调整大小(4223个已清除)。
作为类标签的来源,我们使用了现有的震后调查结果(/)。这项调查结果是2011年3月11日东日本大地震后,在国土、基础设施、交通和旅游部的倡议下进行的详尽的实地调查的结果。根据这项调查,评估了受破坏地区的22万多座建筑物,并根据损坏程度为每座建筑物贴上了标签。
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