matplotlib学习

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matplotlib学习

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

n = 12

X = np.arange(n)

Y1 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

Y2 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

plt.bar(X,+Y1,facecolor = ‘#9999ff’,edgecolor = ‘white’)
plt.bar(X,-Y2,facecolor = ‘#ff9999’,edgecolor = ‘white’)

for x,y in zip(X,Y1):
# text 加入数值标签
# ha横向对齐方式 center表示居中，va纵向对齐方式，bottom表示置底
# x+0.4,y+0.5，数字标签的位置，利用循环的方式
plt.text(x+0.4,y+0.05,’%.2f’%y,ha = ‘center’,va=‘bottom’)

for x, y in zip(X, Y2):
plt.text(x + 0.4, -y - 0.05, ‘-%.2f’ % y, ha=‘center’, va=‘top’)

plt.xlim(-5,n)
plt.xticks(())
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.yticks(())
plt.show()