Java基础 Stream流逐一处理forEach过滤filtermap映射

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Java基础 Stream流逐一处理forEach过滤filtermap映射

 

Stream流

说到Stream便容易想到I/O Stream，而实际上，谁规定“流”就一定是“IO流”呢？在Java 8中，得益于Lambda所带

来的函数式编程，引入了一个全新的Stream概念，用于解决已有集合类库既有的弊端。

引言

传统集合的多步遍历代码

几乎所有的集合（如 Collection 接口或 Map 接口等）都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元

素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。例如：

public class Demo01ForEach {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("张无忌");list.add("周芷若");list.add("赵敏");list.add("张强");list.add("张三丰");for (String name : list) {System.out.println(name);}}
}

这是一段非常简单的集合遍历操作：对集合中的每一个字符串都进行打印输出操作。

循环遍历的弊端

Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么（What），而不是怎么做（How），这点此前已经结合内部类进行

了对比说明。现在，我们仔细体会一下上例代码，可以发现：

1. for循环的语法就是“怎么做”
2. for循环的循环体才是“做什么”

为什么使用循环？因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗？遍历是指每一个元素逐一进行处理，而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的，后者是方式。

 

试想一下，如果希望对集合中的元素进行筛选过滤：

1. 将集合A根据条件一过滤为子集B；

2. 然后再根据条件二过滤为子集C。

那怎么办？在Java 8之前的做法可能为：

public class Demo02NormalFilter {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("张无忌");list.add("周芷若");list.add("赵敏");list.add("张强");list.add("张三丰");List<String> zhangList = new ArrayList<>();for (String name : list) {if (name.startsWith("张")) {zhangList.add(name);}}List<String> shortList = new ArrayList<>();for (String name : zhangList) {if (name.length() == 3) {shortList.add(name);}}for (String name : shortList) {System.out.println(name);}}
}

这段代码中含有三个循环，每一个作用不同：

1. 首先筛选所有姓张的人；

2. 然后筛选名字有三个字的人；

3. 最后进行对结果进行打印输出。

每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么？不是。循环是做事情的方式，而不是目的。另一方面，使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历，只能再使用另一个循环从头开始。

那，Lambda的衍生物Stream能给我们带来怎样更加优雅的写法呢？

Stream的更优写法

下面来看一下借助Java 8的Stream API，什么才叫优雅：

 

public class Demo03StreamFilter {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("张无忌");list.add("周芷若");list.add("赵敏");list.add("张强");list.add("张三丰");list.stream().filter(s ‐> s.startsWith("张"))
.filter(s ‐> s.length() == 3)
.forEach(System.out::println);}
}

直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。代码中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历，我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。

流式思想概述

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列

1. 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
2. 数据源 流的来源。 可以是集合，数组 等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

1. Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（flfluentstyle）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
2. 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。

 

当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。

获取流

java.util.stream.Stream 是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）

获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

1. 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流；
2. Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。

 

根据Collection获取流

首先， java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream 用来获取流，所以其所有实现类均可获取流。

 public class Demo04GetStream {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();
// ...Stream<String> stream1 = list.stream();Set<String> set = new HashSet<>();
// ...Stream<String> stream2 = set.stream();Vector<String> vector = new Vector<>();
// ...Stream<String> stream3 = vector.stream();}}

根据Map获取流

java.util.Map 接口不是 Collection 的子接口，且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征，所以获取对应的流

需要分key、value或entry等情况

public class Demo05GetStream {public static void main(String[] args) {Map<String, String> map = new HashMap<>();
// ...Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<String> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();}}

 

根据数组获取流

如果使用的不是集合或映射而是数组，由于数组对象不可能添加默认方法，所以 Stream 接口中提供了静态方法

of ，使用很简单：

public class Demo06GetStream {public static void main(String[] args) {String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };Stream<String> stream = Stream.of(array);}
}

备注： of 方法的参数其实是一个可变参数，所以支持数组。

常用方法

流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：

1. 延迟方法：返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法，因此支持链式调用。（除了终方法外，其余方法均为延迟方法。）
2. 终结方法：返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法，因此不再支持类StringBuilder 那样的链式调用。本小节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。

 

逐一处理：forEach

虽然方法名字叫 forEach ，但是与for循环中的“for-each”昵称不同。

void forEach(Consumer<? super T> action);

该方法接收一个 Consumer 接口函数，会将每一个流元素交给该函数进行处理。

复习Consumer接口

java.util.function.Consumer<T>接口是一个消费型接口。

Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t)，意为消费一个指定泛型的数据。

基本使用：

public class Demo12StreamForEach {public static void main(String[] args) {Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");stream.forEach(name‐> System.out.println(name));}
}

过滤：fifilter

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。方法签名：

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

该接口接收一个 Predicate 函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。

复习Predicate接口

此前我们已经学习过 java.util.stream.Predicate 函数式接口，其中唯一的抽象方法为：

boolean test(T t);

该方法将会产生一个boolean值结果，代表指定的条件是否满足。如果结果为true，那么Stream流的 filter 方法将会留用元素；如果结果为false，那么 filter 方法将会舍弃元素。

基本使用

Stream流中的 filter 方法基本使用的代码如：

public class Demo07StreamFilter {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));}
}

在这里通过Lambda表达式来指定了筛选的条件：必须姓张。

 

映射：map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用 map 方法。方法签名：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

该接口需要一个 Function 函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

复习Function接口

此前我们已经学习过 java.util.stream.Function 函数式接口，其中唯一的抽象方法为：
 

R apply(T t);

这可以将一种T类型转换成为R类型，而这种转换的动作，就称为“映射”。

 

基本使用

Stream流中的 map 方法基本使用的代码如：

public class Demo08StreamMap {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str));}
}

 

这段代码中， map 方法的参数通过方法引用，将字符串类型转换成为了int类型（并自动装箱为 Integer 类对

象）。

 

统计个数：count

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样，流提供 count 方法来数一数其中的元素个数：

long count();

该方法返回一个long值代表元素个数（不再像旧集合那样是int值）。基本使用：

public class Demo09StreamCount {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));System.out.println(result.count()); // 2}
}

 

取用前几个：limit

limit 方法可以对流进行截取，只取用前n个。方法签名：

 

Stream<T> limit(long maxSize);

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作。基本使用：

public class Demo10StreamLimit {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.limit(2);System.out.println(result.count()); // 2}
}

 

跳过前几个：skip

如果希望跳过前几个元素，可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流：

Stream<T> skip(long n);

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。基本使用：

public class Demo11StreamSkip {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");Stream<String> result = original.skip(2);System.out.println(result.count()); // 1}
}

 

组合：concat

如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat ：

 

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

备注：这是一个静态方法，与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不同的。

该方法的基本使用代码如：

public class Demo12StreamConcat {public static void main(String[] args) {Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);}
}

 

练习：集合元素处理（传统方式）

题目

现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名，要求使用传统的for循环（或增强for循环）依次进行以

下若干操作步骤：

1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。

2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。

3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。

4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。

5. 将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。

6. 根据姓名创建 Person 对象；存储到一个新集合中。

7. 打印整个队伍的Person对象信息。

两个队伍（集合）的代码如下：

    public class DemoArrayListNames {public static void main(String[] args) {
//第一支队伍ArrayList<String> one = new ArrayList<>();one.add("迪丽热巴");one.add("宋远桥");one.add("苏星河");one.add("石破天");one.add("石中玉");one.add("老子");one.add("庄子");one.add("洪七公");
//第二支队伍ArrayList<String> two = new ArrayList<>();two.add("古力娜扎");two.add("张无忌");two.add("赵丽颖");two.add("张三丰");two.add("尼古拉斯赵四");two.add("张天爱");two.add("张二狗");
// ....}}

 而 Person 类的代码为：

public class Person {private String name;public Person() {}public Person(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "Person{name='" + name + "'}";}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}
}

 

解答

既然使用传统的for循环写法，那么：

public class DemoArrayListNames {public static void main(String[] args) {List<String> one = new ArrayList<>();
// ...List<String> two = new ArrayList<>();
// ...
// 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；List<String> oneA = new ArrayList<>();for (String name : one) {if (name.length() == 3) {oneA.add(name);}}
// 第一个队伍筛选之后只要前3个人；List<String> oneB = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 3; i++) {oneB.add(oneA.get(i));}
// 第二个队伍只要姓张的成员姓名；List<String> twoA = new ArrayList<>();for (String name : two) {if (name.startsWith("张")) {twoA.add(name);}}
// 第二个队伍筛选之后不要前2个人；List<String> twoB = new ArrayList<>();for (int i = 2; i < twoA.size(); i++) {twoB.add(twoA.get(i));}
// 将两个队伍合并为一个队伍；List<String> totalNames = new ArrayList<>();totalNames.addAll(oneB);totalNames.addAll(twoB);
// 根据姓名创建Person对象；List<Person> totalPersonList = new ArrayList<>();for (String name : totalNames) {totalPersonList.add(new Person(name));}// 打印整个队伍的Person对象信息。for (Person person : totalPersonList) {System.out.println(person);}}}

练习：集合元素处理（Stream方式）

题目

将上一题当中的传统for循环写法更换为Stream流式处理方式。两个集合的初始内容不变， Person 类的定义也不变。

解答

 等效的Stream流式处理代码为：

 public class DemoStreamNames {public static void main(String[] args) {List<String> one = new ArrayList<>();
// ...List<String> two = new ArrayList<>();
// ...
// 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；
// 第一个队伍筛选之后只要前3个人；Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s ‐ > s.length() == 3).limit(3);
// 第二个队伍只要姓张的成员姓名；
// 第二个队伍筛选之后不要前2个人；Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s ‐ > s.startsWith("张")).skip(2);
// 将两个队伍合并为一个队伍；
// 根据姓名创建Person对象；
// 打印整个队伍的Person对象信息。Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println);}

运行效果完全一样：

Person{name='宋远桥'}

Person{name='苏星河'}

Person{name='石破天'}

Person{name='张天爱'}

Person{name='张二狗'}