【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（四）优化(4)查询优化

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【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（四）优化(4)查询优化

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。

1 单表查询

1.1 Prewhere 替代 where

　　Prewhere 和 where 语句的作用相同，用来过滤数据。不同之处在于 prewhere 只支持*MergeTree 族系列引擎的表，首先会读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取 select 声明的列字段来补全其余属性。

　　当查询列明显多于筛选列时使用 Prewhere 可十倍提升查询性能，Prewhere 会自动优化执行过滤阶段的数据读取方式，降低 io 操作。

　　在某些场合下，prewhere 语句比 where 语句处理的数据量更少性能更高。

#关闭 where 自动转 prewhere(默认情况下， where 条件会自动优化成 prewhere)
set optimize_move_to_prewhere=0; 
# 使用 where
select WatchID, JavaEnable, Title, GoodEvent, EventTime, EventDate, CounterID, ClientIP, ClientIP6, RegionID, UserID, CounterClass, OS, UserAgent, URL, Referer, URLDomain, RefererDomain, Refresh, IsRobot, RefererCategories, URLCategories, URLRegions, RefererRegions, R