python装饰器讲解

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python装饰器讲解

python装饰器用来扩展原来函数功能，能让函数在不做任何变动的情况下增加某些额外的功能

比如插入日志、性能测试、时间测试等等

装饰器的返回值也是一个函数对象

在了解装饰器之前我们先来了解一下python中的*和**

下面请看代码：

def mul(*args):for value in args:print("args:", value)print(args)print(*args)def mul2(**kw):for key, value in kw.items():print(key + ":" + value)print(kw)print(*kw)   if __name__ == '__main__':mul(1,'a',True)print('\n')mul2(name='Tony', age='20', single='True')

程序截图：

看见程序后应该有点意思了吧，*号就像一只手一样，把你要用到的数据抓出来

其实概括性的就两句话：

一个星（*）：表示接收的参数作为tuple来处理

两个星（**）：表示接收的参数作为dict来处理

接下来看一个没有参数的简易装饰器，让大家了解一下装饰器的功能：

def decorator(func):def wrapper():print('start {}'.format(func.__name__))return wrapper@decorator
def func_a():pass@decorator
def func_b():passdef func_c():pass
func_c = decorator(func_c)        # decorator装饰器和这句功能一样

这个装饰器很简单，就是在每个函数运行时都打印start+函数名

再来看每个函数运行截图：

看到func_c函数运行起来和a、b没什么区别

一般的装饰器都得携带或多或少的几个参数，同时加上*args和**kw的话我们就不用担心收到的是个tuple还是dict了

也不管收到的有几个参数，如果tuple和dict混杂起来，得保证tuple的参数在前面

程序如下：

def decorator(func):def wrapper(*args, **kw):print('start {}'.format(func.__name__))return func(*args, **kw)return wrapper@decorator
def func_a(a, b):return a + b@decorator
def func_b(a, b, c):return a + b + c@decorator
def func_c(a=5, b=3):return a - b@decorator
def func_d(a, b=3, c=5):return a - b + c

我给的例子还是比较典型的，一个tuple，一个三个参数的tuple，一个dict，还有一个tuple混dict

程序运行截图：