【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（五）数据一致性（重点）

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【硬刚ClickHouse】ClickHouse 高级（五）数据一致性（重点）

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。

查询 CK 手册发现，即便对数据一致性支持最好的 Mergetree，也只是保证最终一致性：

1 准备测试表和数据

（1）创建表 

CREATE TABLE test_a(user_id UInt64,score String,deleted UInt8 DEFAULT 0,create_time DateTime DEFAULT toDateTime(0)
)ENGINE= ReplacingMergeTree(create_time)
ORDER BY user_id;

其中:

user_id 是数据去重更新的标识;

create_time 是版本号字段，每组数据中 create_time 最大的一行表示最新的数据;

deleted 是自定的一个标记位，比如 0 代表未删除，1 代表删除数据。

（2）写入 1000 万 测试数据 

INSERT INTO TABLE test_a(user_id,score)
WITH(SELECT ['A','B','C','D','E