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一样的金融行业,不一样的AI
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4月25日,2018百度云智峰会首站ABC Inspire智能金融峰会在上海成功召开。在当天下午举办的金融AI应用分论坛中,业内知名分析师、百度云,以及客户代表就AI趋势与行业变革展开探讨。百度云分享了在AI方面的一些探索和实践。
”遇见AI,效率提升
2016年,AI再次兴起。与前几次不同,由于云计算、大数据等相关支撑技术的成熟,这一次AI真正具备了落地的能力。于是,AI很快与各行各业相融合,金融业首当其冲。
截止当前,包括精准营销、反欺诈、智能客服、智能投顾等许多金融业的应用场景都在使用AI技术。这对提升金融机构工作人员的效率,以及提升客户体验方面,效果显著。
QM研究总经理刘赞指出,作为一项技术手段,AI核心提升的是效率。以营销为例,过去做营销可能需要几天时间,现在一两个小时就能完成;智能客服的应用,不仅提高客户响应速度,还能节约大量人力成本。
《中国人工智能创新应用白皮书》预测,到2030年,AI将为金融行业带来约6000亿元的“降成本增收益”,非常可观。
因此,可以预见未来还会有更多的金融应用场景使用AI,加速实现智慧金融。
智慧金融的四大特性
何为智慧金融?
业内通常认为的智慧金融,是依托于互联网技术,运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段,促使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升,实现金融产品、风控、获客、服务的智能化。这是从理论角度阐述的。
在百度云金融架构专家林任翔看来,智慧金融应该具备四个特性:1。个性。千人千面,量体裁衣,对不同客户展开不同服务;2.灵活。基础架构和技术能做到随业务而动;3.普惠。代替人工扩大服务范围,让更多人受益;4.主动。提前预支和判断,主动为客户服务,提升服务质量和品质。
开放的金融大脑
百度云认为,大数据是智能社会运转的根本动力和燃料,海量的数据、越来越强的计算能力、越来越低的计算成本,一起成就了人工智能这道主菜。简单理解,AI由三部分组成:算力、算法和大数据。这三个方面,百度云都有非常深的积累。
百度金融科技事业部总经理石立权表示,百度在搜索领域已有多年的历史,拥有数十万台服务器,产生海量的大数据,算法上拥有超大规模神经网络,有千亿的样本以及万亿级别的参数。
与此同时,百度云还拥有大量领先的AI技术,比如人脸识别、图像识别、语音识别等。
这样的基因为百度AI和金融业的融合打下了坚实的基础。为此,百度云结合AI、大数据技术及金融业需求推出金融大脑。
金融大脑整个架构最底层是智能ABC(人工智能、大数据、云计算等)技术;中间层由两部分组成,一部分是思维引擎,一部分是感知引擎;这就像人的左脑和右脑,思维引擎负责学习、分析、预测,感知引擎负责听、说、读、看;最上层对接应用。
赋能行业 加速转型速度
本次论坛中,百度云阐述了技术优势和对客户的价值。总体而言,分为两部分。
首先,百度云为合作伙伴提供一个最全面、最前沿和最开放的AI技术(从最底层到中间层,百度云有一套完整的解决方案)。
林任翔认为,单一技术带来的价值是有限的。比如语音识别,它能解决的实际问题也有限。百度云最大的优势是在各个领域都有布局,AI能力比较完整。这些垂直行业的应用和不同的技术组合之后,产生不少化学反应,这也是百度云在AI领域努力的方向。
石立权表示,未来百度云会做到金融行业全覆盖。对于大型金融机构,由于它们更多是基于场景应用,比如智能营销、反欺诈、柜面OCR等,百度云会通过一体机解决方案的形式输出能力;对于中小金融机构而言,它们可以通过API或SDK的方式,直接调用百度云的能力解决具体的金融问题;百度云金融大脑的能力则全部对外开放。
其次,基于百度的广泛业务布局,百度云的技术在内部做较多实践。
以金融为例,百度内部就有金融业务部门。换句话说,百度云的解决方案在推向市场之前已经过了实践检验。正因为如此,百度云受到了众多用户的青睐。截止当前,百度金融大脑开放平台已经为400余家金融机构提供服务,每天API调用量为百万级别。
由此可见,百度云将AI能力赋能——服务自身的同时,与众多合作伙伴相互融合和支持,更为广泛的赋能金融行业,帮助金融客户智能转型。
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