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一样的金融行业，不一样的AI

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4月25日，2018百度云智峰会首站ABC Inspire智能金融峰会在上海成功召开。在当天下午举办的金融AI应用分论坛中，业内知名分析师、百度云，以及客户代表就AI趋势与行业变革展开探讨。百度云分享了在AI方面的一些探索和实践。

遇见AI，效率提升

2016年，AI再次兴起。与前几次不同，由于云计算、大数据等相关支撑技术的成熟，这一次AI真正具备了落地的能力。于是，AI很快与各行各业相融合，金融业首当其冲。

截止当前，包括精准营销、反欺诈、智能客服、智能投顾等许多金融业的应用场景都在使用AI技术。这对提升金融机构工作人员的效率，以及提升客户体验方面，效果显著。

QM研究总经理刘赞指出，作为一项技术手段，AI核心提升的是效率。以营销为例，过去做营销可能需要几天时间，现在一两个小时就能完成；智能客服的应用，不仅提高客户响应速度，还能节约大量人力成本。

《中国人工智能创新应用白皮书》预测，到2030年，AI将为金融行业带来约6000亿元的“降成本增收益”，非常可观。

因此，可以预见未来还会有更多的金融应用场景使用AI，加速实现智慧金融。

智慧金融的四大特性 

何为智慧金融？

业内通常认为的智慧金融，是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，促使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智能化。这是从理论角度阐述的。

在百度云金融架构专家林任翔看来，智慧金融应该具备四个特性：1。个性。千人千面，量体裁衣，对不同客户展开不同服务；2.灵活。基础架构和技术能做到随业务而动；3.普惠。代替人工扩大服务范围，让更多人受益；4.主动。提前预支和判断，主动为客户服务，提升服务质量和品质。

开放的金融大脑

百度云认为，大数据是智能社会运转的根本动力和燃料，海量的数据、越来越强的计算能力、越来越低的计算成本，一起成就了人工智能这道主菜。简单理解，AI由三部分组成：算力、算法和大数据。这三个方面，百度云都有非常深的积累。

百度金融科技事业部总经理石立权表示，百度在搜索领域已有多年的历史，拥有数十万台服务器，产生海量的大数据，算法上拥有超大规模神经网络，有千亿的样本以及万亿级别的参数。

与此同时，百度云还拥有大量领先的AI技术，比如人脸识别、图像识别、语音识别等。

这样的基因为百度AI和金融业的融合打下了坚实的基础。为此，百度云结合AI、大数据技术及金融业需求推出金融大脑。

金融大脑整个架构最底层是智能ABC（人工智能、大数据、云计算等）技术；中间层由两部分组成，一部分是思维引擎，一部分是感知引擎；这就像人的左脑和右脑，思维引擎负责学习、分析、预测，感知引擎负责听、说、读、看；最上层对接应用。

赋能行业 加速转型速度

本次论坛中，百度云阐述了技术优势和对客户的价值。总体而言，分为两部分。

首先，百度云为合作伙伴提供一个最全面、最前沿和最开放的AI技术（从最底层到中间层，百度云有一套完整的解决方案）。

林任翔认为，单一技术带来的价值是有限的。比如语音识别，它能解决的实际问题也有限。百度云最大的优势是在各个领域都有布局，AI能力比较完整。这些垂直行业的应用和不同的技术组合之后，产生不少化学反应，这也是百度云在AI领域努力的方向。

石立权表示，未来百度云会做到金融行业全覆盖。对于大型金融机构，由于它们更多是基于场景应用，比如智能营销、反欺诈、柜面OCR等，百度云会通过一体机解决方案的形式输出能力；对于中小金融机构而言，它们可以通过API或SDK的方式，直接调用百度云的能力解决具体的金融问题；百度云金融大脑的能力则全部对外开放。

其次，基于百度的广泛业务布局，百度云的技术在内部做较多实践。

以金融为例，百度内部就有金融业务部门。换句话说，百度云的解决方案在推向市场之前已经过了实践检验。正因为如此，百度云受到了众多用户的青睐。截止当前，百度金融大脑开放平台已经为400余家金融机构提供服务，每天API调用量为百万级别。

由此可见，百度云将AI能力赋能——服务自身的同时，与众多合作伙伴相互融合和支持，更为广泛的赋能金融行业，帮助金融客户智能转型。