神经网络设计（3）—— 利用前馈网络对水果进行分类

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神经网络设计（3）—— 利用前馈网络对水果进行分类

在一条传送带上，有苹果和橘子 如何将他们利用神经网络进行分类，就是本次博客的内容，一共有三种网络，本次介绍前馈网络来处理这件事情。
1.问题简述
在运送水果的传送带上，有有一组感应器，可以测量水果的 外形，质地，重量。
如果是圆形 传感器输出就是1 椭圆就是-1 以此类推
表面光滑为1 粗糙为-1
重量超过1磅 输出1 少于1磅 输出-1
依此，每个水果都可以与如下三维向量来表示
外形
p=（质地）
重量）
橘子就可以表示为
1
p1=（-1）
-1 1
苹果就为 p2=（1）
2.感应机

上图是采用了对称硬极限传输函数的单层感知机。
因为只是识别苹果和橘子两个类别的识别，所以完全可以采用单神经感知机。向量输入是三维的，所以该感知机的输入/输出关系如下

现在只需要选择适当的权值矩阵，和偏置值，来区分苹果，橘子。 比如 输入苹果 输出为1 输入橘子 输出为-1
两个标准向量的空间表示如