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Python3学习（五十九）：Python的Tornado框架的异步任务与AsyncHTTPClient
转载自.html
高性能服务器Tornado
Python的web框架名目繁多，各有千秋。正如光荣属于希腊，伟大属于罗马。Python的优雅结合WSGI的设计，让web框架接口实现千秋一统。WSGI 把应用（Application）和服务器（Server）结合起来。Django 和 Flask 都可以结合 gunicon 搭建部署应用。
与 django 和 flask 不一样，tornado 既可以是 wsgi 应用，也可以是 wsgi 服务。当然，选择tornado更多的考量源于其单进程单线程异步IO的网络模式。高性能往往吸引人，可是有不少朋友使用之后会提出疑问，tornado号称高性能，实际使用的时候却怎么感受不到呢？
实际上，高性能源于Tornado基于Epoll（unix为kqueue）的异步网络IO。因为tornado的单线程机制，一不小心就容易写出阻塞服务（block）的代码。不但没有性能提高，反而会让性能急剧下降。因此，探索tornado的异步使用方式很有必要。
Tornado 异步使用方式
简而言之，Tornado的异步包括两个方面，异步服务端和异步客户端。无论服务端和客户端，具体的异步模型又可以分为回调（callback）和协程（coroutine）。具体应用场景，也没有很明确的界限。往往一个请求服务里还包含对别的服务的客户端异步请求。
服务端异步方式
服务端异步，可以理解为一个tornado请求之内，需要做一个耗时的任务。直接写在业务逻辑里可能会block整个服务。因此可以把这个任务放到异步处理，实现异步的方式就有两种，一种是yield挂起函数，另外一种就是使用类线程池的方式。请看一个同步例子：
| 1 2 3 4 5 6 | class SyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
# 耗时的代码
os.system("ping -c 2 www.google")
self.finish('It works')
|
使用ab测试一下：
| 1 | ab -c 5 -n 5 http://127.0.0.1:5000/sync
|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | Server Software: TornadoServer/4.3
Server Hostname: 127.0.0.1
Server Port: 5000
Document Path: /sync
Document Length: 5 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 5.076 seconds
Complete requests: 5
Failed requests: 0
Total transferred: 985 bytes
HTML transferred: 25 bytes
Requests per second: 0.99 [#/sec] (mean)
Time per request: 5076.015 [ms] (mean)
Time per request: 1015.203 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 0.19 [Kbytes/sec] received
|
qps 仅有可怜的 0.99，姑且当成每秒处理一个请求吧。
下面祭出异步大法：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
@tornado.gen.coroutine
def get(self, *args, **kwargs):
tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_timeout(1, callback=functools.partial(self.ping, 'www.google'))
# do something others
self.finish('It works')
@tornado.gen.coroutine
def ping(self, url):
os.system("ping -c 2 {}".format(url))
return 'after'
|
尽管在执行异步任务的时候选择了timeout 1秒，主线程的返回还是很快的。ab压测如下：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Document Path: /async
Document Length: 5 bytes
Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 0.009 seconds
Complete requests: 5
Failed requests: 0
Total transferred: 985 bytes
HTML transferred: 25 bytes
Requests per second: 556.92 [#/sec] (mean)
Time per request: 8.978 [ms] (mean)
Time per request: 1.796 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 107.14 [Kbytes/sec] received
|
上述的使用方式，通过tornado的IO循环，把可以把耗时的任务放到后台异步计算，请求可以接着做别的计算。可是，经常有一些耗时的任务完成之后，我们需要其计算的结果。此时这种方式就不行了。车道山前必有路，只需要切换一异步方式即可。下面使用协程来改写：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | class AsyncTaskHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
@tornado.gen.coroutine
def get(self, *args, **kwargs):
# yield 结果
response = yield <
|
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