matplotlib绘图，人生转折

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matplotlib绘图，人生转折

对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。 对于高级用户，你可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型，字体属性，轴属性等。

文档：.html

安装：

访问

打开命令窗口，并切换到该项目文件夹，在使用pip来安装

python -m pip install --user matplotlib-3.1.1-cp37-cp37m-win32.whl

安装完成后打开python终端回话，尝试导入matplotlib

import matplotlib

这样则安装成功

下面部分是绘制图形

使用plot()绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

#创建一个列表

#对应数据，inp——values为x轴刻度尺，squares为y轴数据

input_values = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = [1, 3, 5, 6, 20]

#将列表传递给函数plot，绘制图像,linewidth线条的粗细

plt.plot(input_values, squares, linewidth = 2)

#设置图表标题，并给坐标轴加上标签

plt.title(“Square Numbers”, fontsize = 24)

plt.xlabel(“Value”, fontsize=14)

plt.ylabel(“Square of Value”, fontsize=14)

#设置刻度标记的大小axis='both’影响x轴y轴上的刻度，labelsize设置字号

plt.tick_params(axis=‘both’, labelsize = 14)

#打开matplotlib查看器

plt.show()

效果图片：

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使用scatter()来绘制单个点

import matplotlib.pyplot as plt

#使用scatter()来绘制单个点，前两个参数为坐标位置,s设置绘制图形时使用的点的尺寸

#设置坐标位置,两个列表

#x_values = [1, 2, 3, 4, 5]

#y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

#循环绘制点，连接成线

x_values = list(range(1, 1001))

y_values = [x**2 for x in x_values]

#edgecolor删除节点轮廓,c='red’设置图颜色

#plt.scatter(x_values, y_values, c=‘red’, edgecolor=‘none’, s = 10)

#颜色映射，起始颜色渐变到结束颜色，c设置成一个y值列表，cmap告诉pyplot使用哪个颜色映射

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor=‘none’, s = 10)

#设置图表标题并给坐标轴加上标签

plt.title(“Square Numbers”, fontsize=24)

plt.xlabel(“value”, fontsize = 24)

plt.ylabel(“Square of value”, fontsize=24)

#设置刻度标记的大小

plt.tick_params(axis=‘both’, which=‘major’, labelsize=14)

#设置每个坐标轴的取值范围

plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])

plt.show()

#将图片保存到工作目录

#plt.savefig(‘squares_plot.png’, bbox_inches = ‘tight’)

效果图：

绘制随机漫步图：

先创建一个RandwmWalk()类，他随机的选择前进方向

from random import choice

class RandomWalk():

“”“一个生成随机漫步数据的类”""

#num_points设置默认点数

def init(self, num_points = 5000):

“”“初始化随机漫步的属性”""

self.num_points = num_points

#所有随机漫步都始于(0, 0)

#创建了两个用于存储x和y值的列表，并让每次漫步都从点(0, 0)出发

self.x_values = [0]

self.y_values = [0]

def fill_walk(self):

“”“计算随机漫步包含的所有点”""

#不断漫步，直到列表到达指定的长度

while len(self.x_values) < self.num_points:

#决定前进方向以及沿这个方向前进的距离

#1表示向右走的1，-1表示向左走的-1

x_direction = choice([1, -1])

#沿指定方向走多远，choice随机选择一个数字

x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])

#移动方向乘以移动距离，确定沿x和y轴移动的距离，如果x_self为正将向右移动，为负向左移动

x_step = x_direction * x_distance

y_direction = choice([1, -1])

y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])

y_step = y_direction * y_distance

#拒绝原地踏步

if x_step == 0 and y_step == 0:

continue

#计算下一个点的x和y值

next_x = self.x_values[-1] + x_step

next_y = self.y_values[-1] + y_step

self.x_values.append(next_x)

self.y_values.append(next_y)

生成简单的漫步图：

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

#创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来

rw = RandomWalk()

rw.fill_walk()

#将随机漫步包含的x和y值传递给scatter(),并选择了合适的点尺寸

plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s = 5)

plt.show()

生成效果：

给点设置渐变色：

#将所有点数生成一个数字列表

point_number = list(range(rw.num_points))

#将随机漫步包含的x和y值传递给scatter(),并选择了合适的点尺寸

#edgecolor='none’删除每个点周围的轮廓，给点着色

plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_number, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor=‘none’, s = 5)

突出终点和起点：

#突出起点和终点

plt.scatter(0, 0, c = ‘green’, edgecolors = ‘none’, s = 100)

plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c = ‘red’, edgecolors = ‘none’, s = 100)

英寸坐标轴：

#隐藏坐标轴

plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

调整图表大小：

plt.figure(figsize=(10, 6))

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

#创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来

rw = RandomWalk()

rw.fill_walk()

#设置绘图窗口的尺寸,figure()用于指定图表的宽度和高度，分辨率和背景色,指出绘图窗口的尺寸，单位英寸

plt.figure(figsize=(10, 6))

#将所有点数生成一个数字列表

point_number = list(range(rw.num_points))

#将随机漫步包含的x和y值传递给scatter(),并选择了合适的点尺寸

#edgecolor='none’删除每个点周围的轮廓，给点着色

plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_number, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor=‘none’, s = 5)

#突出起点和终点

plt.scatter(0, 0, c = ‘green’, edgecolors = ‘none’, s = 100)

plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c = ‘red’, edgecolors = ‘none’, s = 100)

#隐藏坐标轴

plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)

plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

效果图：

直方图——掷骰子案例首先需要安装一下pygal

同样的需要在项目目录中使用pip安装，这里我的项目目录为：E:\2019mcy\pythonWord\matplotlib

python -m pip install --user pygal==1.7

之后创建一个die.py文件，里边存放一个Die()类，骰子的属性类

from random import randint