基于茅台股票数据的数据预测可视化分析 项目完整的代码+数据

数据的数据预测可视化分析 项目完整的代码+数据"/>

基于茅台股票数据的数据预测可视化分析 项目完整的代码+数据

数据展示：

完整的代码：

# pip install pandas  -i 
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略一些警告 不影响运行
import numpy as np
import pandas as pddata=pd.read_csv("600519.csv",encoding='gbk')
print(data.head())# Index(['收盘价', '最高价', '最低价', '开盘价', '前收盘', '涨跌额', '涨跌幅', '换手率', '成交量', '成交金额','成交量', '流通市值'],
#删除不需要的列
data.drop(['股票代码','名称','日期',],axis=1, inplace=True) # 删除操作  # '涨跌额','涨跌幅','成交金额','总市值','流通市值','成交量','换手率'
#空值所在行删除
data=data.dropna(axis=0, how='an