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【Leetcode】575. 分糖果
Alice 有 n 枚糖,其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长,所以前去拜访了一位医生。
医生建议 Alice 要少摄入糖分,只吃掉她所有糖的 n / 2 即可(n 是一个偶数)。Alice 非常喜欢这些糖,她想要在遵循医生建议的情况下,尽可能吃到最多不同种类的糖。
给你一个长度为 n 的整数数组 candyType ,返回: Alice 在仅吃掉 n / 2 枚糖的情况下,可以吃到糖的 最多 种类数。
示例
示例 1:
输入:candyType = [1,1,2,2,3,3]
输出:3
解释:Alice 只能吃 6 / 2 = 3 枚糖,由于只有 3 种糖,她可以每种吃一枚。
示例 2:
输入:candyType = [1,1,2,3]
输出:2
解释:Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖,不管她选择吃的种类是 [1,2]、[1,3] 还是 [2,3],她只能吃到两种不同类的糖。
示例 3:
输入:candyType = [6,6,6,6]
输出:1
解释:Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖,尽管她能吃 2 枚,但只能吃到 1 种糖。
提示:
n == candyType.length
2 <= n <= 104
n 是一个偶数
-105 <= candyType[i] <= 105
贪心
一方面,设糖果数量为 n,由于妹妹只能分到一半的糖果,所以答案不会超过n/2 ;另一方面,设这些糖果一共有 m 种,答案也不会超过 m。
若 m<=n/2,则可以每种糖果至少分一颗给妹妹,此时答案为 m;若 m>n/2,则妹妹只能分到 n/2种糖果,每种糖果分一颗,此时答案为 n/2 。
综上所述,答案为 min(m,n/2)。
class Solution {public int distributeCandies(int[] candyType) {Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();for (int candy : candyType) {set.add(candy);}return Math.min(set.size(), candyType.length / 2);}
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(n),其中 nn 是数组 \textit{candies}candies 的长度。
空间复杂度:O(n)。哈希表需要 O(n)O(n) 的空间。
暴力法:
暴力法非常简单。我们可以生成代表糖果的给定 numsnums 数组的所有排列,并确定所生成数组前半部分中唯一元素的数目。
为了确定数组前半部分中唯一元素的数目,我们将所有需要的元素放在一个集合中,并计算集合中元素的数目。我们在生成的数组的前半部分中为所有可能的排列计算这样的唯一元素,并返回最大集合的大小。
public class Solution {int max_kind = 0;public int distributeCandies(int[] nums) {permute(nums, 0);return max_kind;}public void permute(int[] nums, int l) {if (l == nums.length - 1) {HashSet < Integer > set = new HashSet < > ();for (int i = 0; i < nums.length / 2; i++) {set.add(nums[i]);}max_kind = Math.max(max_kind, set.size());}for (int i = l; i < nums.length; i++) {swap(nums, i, l);permute(nums, l + 1);swap(nums, i, l);}}public void swap(int[] nums, int x, int y) {int temp = nums[x];nums[x] = nums[y];nums[y] = temp;}
}
来源:力扣(LeetCode)
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