手把手教你用Python直观查看贵州茅台股票交易数据，三个月实现财务自由

贵州茅台股票交易数据，三个月实现财务自由"/>

手把手教你用Python直观查看贵州茅台股票交易数据，三个月实现财务自由

如下图所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。

单击“下载数据”超链接，会弹出如图2所示的对话框，选择完成后单击“下载”按钮就可以下载数据了，所下载的数据是CSV格式。

CSV（Comma-Separated Values）是以逗号分隔数据项（也被称为字段）的数据交换格式，主要应用于电子表格和数据库之间的数据交换。

该折线图的实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']    # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 设置负号正常显示plt.figure(figsize=(15, 5))f = r'data\股票的历史交易数据.xlsx'df = pd.read_excel(f)df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date')  ①# 绘制折线
plt.plot(df2['Date'], df2['Volume'])            ②plt.title('贵州茅台股票')
plt.ylabel('成交量')                      # 添加y轴标题
plt.xlabel('交易日期')                    # 添加x轴标题
plt.xticks(rotation=40)
plt.show()

代码解释如下。

• 第①行通过指定时间段来查询数据，并按照’Date’字段排序。

• 第②行通过plt.plot函数绘制折线，其中df2['Date']是x轴数据，df2['Volume']是y轴数据。

该折线图的实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']       # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 设置负号正常显示plt.figure(figsize=(15, 5))f = r'data\股票的历史交易数据.xlsx'df = pd.read_excel(f)df2 = df.query("Date >='2021-03-01' and Date < '2021-04-01'").sort_values(by='Date')plt.title('贵州茅台股票历史OHLC折线图')
plt.plot(df2['Date'], df2['Open'], label='开盘价')     ①
plt.plot(df2['Date'], df2['High'], label='最高价')
plt.plot(df2['Date'], df2['Low'], label='最低价')
plt.plot(df2['Date'], df2['Close'], label='收盘价')    ②plt.ylabel('成交量')
plt.xlabel('交易日期')
plt.xticks(rotation=40)plt.show()

代码解释如下。

• 第①行和第②行绘制了4个折线图，label参数用于设置在图例中显示的折线标签。

至此，我们便可以直观地看到茅台一个月内的历史股票交易数据啦！

接下来就是为零基础准备的Python福利啦~

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