【RocketMQ】消息过滤机制介绍及实践（TAG、SQL92、FilterServer）

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【RocketMQ】消息过滤机制介绍及实践（TAG、SQL92、FilterServer）

文章目录

• 表达式过滤
• • TAG
  • • 使用
    • 原理
  • SQL92
  • • 使用
    • 原理
• 类过滤
• • 使用
  • 原理

RocketMQ支持 表达式过滤与 类过滤两种模式 。

表达式过滤

其中表达式模式分为 TAG和SQL92表达式两种。

TAG

顾名思义，TAG 模式就是简单地为消息定义标签，根据消息的标签进行匹配。

使用

1、在消息发送时，我们可以为每一条消息设置一个TAG标签，消息消费者订阅自己感兴趣的TAG, 一般使用的场景是，对于同一类的功能（如：数据同步）创建一个主题，但对于该主题下的数据，可能不同的系统关心的数据不一样，基础数据各个系统都需要同步，设置标签为ALL，而订单数据只有订单下游子系统关心，其他系统并不关心，则设置标签为ORDER，库存子系统则关注库存相关的数据，设置标签为CAPCITY

2、消费者组订阅相同的主题不同的TAG，多个TAG 用“｜”分隔，注意 ：同一个消费组订阅的主题， TAG必须相同。

Producer代码示例：

@Slf4j
public class TestTagFilterProducer {public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("zhurunhua", false);producer.setNamesrvAddr("172.20.10.42:9976;172.20.10.43:9976");producer.start();long l = System.currentTimeMillis();try {Message msg = new Message("test_topic","ORDER","OrderID188","Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));SendResult sendResult = producer.send(msg);System.out.printf("cost:%s-->%s%n", (System.currentTimeMillis() - l), sendResult);} catch (Exception e) {log.error("", e);}producer.shutdown();}
}

Consumer代码示例：

public class TestTagFilterConsumer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test-filter");consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);consumer.subscribe("test_topic", "ORDER");consumer.setNamesrvAddr("172.20.10.42:9976;172.20.10.43:9976");consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;});consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}

原理

消息发送者在消息发送时如果设置了消息的tags属性，存储在消息属性中，先存储在CommitLog文件中，然后转发到消息消费队列ConsumeQueue，消息消费队列会用 8 个字节存储消息tag的 hashcode，之所以不直接存储tag字符串，是因为将ConumeQueue设计为定长结构，加快消息消费的加载性能。在Broker端拉取消息时，遍历ConsumeQueue，只对比消息tag的hashoode，如果匹配则返回，否则忽略该消息。Consumer在收到消息后，同样需要先对消息进行过滤，只是此时比较的是消息tag的值而不再是hashcode。

为什么过滤要这样做？

• Message Tag存储Hashcode，是为了在ConsumeQueue定长方式存储，节约空间；

• 过滤过程中不会访问CommitLog数据，可以保证堆积情况下也能高效过滤；

• 即使存在Hash冲突，也可以在Consumer端进行修正，保证万无一失；

• 优点是简单高效，缺点就是在Hash冲突时，并不是消费者订阅的消息，还会向消费者发送 。

流程图：

SQL92

TAG模式一个消息只能有一个标签，这对于复杂的场景可能不起作用。在这种情况下，可以使用SQL表达式筛选消息。SQL特性可以通过发送消息时的属性来进行计算，从而过滤出客户端订阅的消息。

使用

1、只有使用push模式的消费者才能用使用SQL92标准的sql语句；

2、使用Filter功能，需要在启动配置文件当中配置以下选项：enablePropertyFilter=true，否则会报错：

3、基本语法：

RocketMQ 仅仅提供了一些基本的语法来支持此特性：

1. 数值比较： >, >=, <, <=, BETWEEN, =;
2. 字符比较： =, <>, IN;
3. IS NULL or IS NOT NULL;
4. 逻辑： AND, OR, NOT;

常量类型如下:

1. 数字, 如： 123, 3.1415;
2. 字符, 如： ‘abc’, 必须是单引号;
3. NULL, 特殊常量;
4. 布尔, TRUE or FALSE;

Producer示例：

@Slf4j
public class TestSQL92FilterProducer {public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("zhurunhua", false);producer.setNamesrvAddr("172.20.10.42:9976;172.20.10.43:9976");producer.start();long l = System.currentTimeMillis();try {for (int i = 1; i <= 10; i++) {Message msg = new Message("test_topic","Apple","iPhone","测试过滤消息：SQL92".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));//设置属性(模拟10台不同序列号的苹果12手机)msg.putUserProperty("name", "IPhone");msg.putUserProperty("serial", "12");msg.putUserProperty("color", "blue");msg.putUserProperty("sequence", String.valueOf(i));SendResult sendResult = producer.send(msg);System.out.printf("cost:%s-->%s%n", (System.currentTimeMillis() - l), sendResult);}} catch (Exception e) {log.error("", e);}producer.shutdown();}
}

Consumer示例：

public class TestSQL92FilterConsumer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test-filter");consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);consumer.setNamesrvAddr("172.20.10.42:9976;172.20.10.43:9976");//过滤蓝色 序列号大于5的String sql = "color = 'blue' and sequence > 5";consumer.subscribe("test_topic", MessageSelector.bySql(sql));consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;});consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}

原理

功能设计图：

1、Broker通过心跳请求收集Consumer的SQL表达式，并保存在ConsumerFilterManager中；

2、当使用者拉取消息时，Broker将构造一个带有已编译好的表达式和订阅数据的MessageFilter（接口），用以在CommitLog中选择匹配的消息；

但是这样拉取消息时做过滤性能差，所以采用BloomFilter和预计算的方法进行优化：

1、在Broker理注册时，每个Consumer都被分配了BloomFilter的某个bit上；

2、当消息写入CommitLog后，Broker会构建ConsumeQueue，此时会计算消费者对应的过滤结果，所有的结果会保存到ConsumeQueueExt的bit数组中；

3、ConsumeQueueExt是链接到ConsumeQueue的存储文件，ConsumeQueue会根据tagsCode找到数据，tagsCode存的是ConsumeQueueExt生成的地址信息；

4、ExpressionMessageFilter使用bit数组检查消息是否匹配。由于BloomFilter的冲突，它还需要解码消息属性来计算匹配的消息；

消费流程图：

类过滤

类过滤模式，其实就相当于是启动一个FilterServer做消息中转，FilterServer本身就是一个Consumer，在拉取到消息后，经过用户自定义的过滤器，返回给消费者过滤好的数据，这个模式在2019年之后的版本中已经去掉了，大概是因为太麻烦，且对性能影响大。

使用

1、部署FilterServer

一般部署在Broker所在的机器，减少网络延迟，一个Broker最好部署多个FilterServer，

启动脚本为{ROCKETMQ_HOME}/bin/startfsrv.sh，需要在{ROCKETMQ_HOME}/conf下新增filtersrv.properites文件：

#nameServer 地址 分号分割
namesrvAddr=127.0.0.1:9876 
connectWhichBroker=127.0.0.1:10911

之后执行启动脚本即可，启动成功日志：

load config properties file OK, d:/rocketmq/conf/filtersrv.properties 
The Filter Server boot success, 192.168.1.3:62832

2、编写自定义FIlter类：

public class IphoneColorFIlter implements MessageFilter {@Overridepublic boolean match(MessageExt messageExt, FilterContext filterContext) {String color = messageExt.getUserProperty("color");if ("blue".equals(color)) {return true;}return false;}
}

3、Consumer代码：

public class TestClassFilterConsumer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test-filter");consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);consumer.setNamesrvAddr("172.20.10.42:9976;172.20.10.43:9976");//加载过滤器文件ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();File classFile = new File(classLoader.getResource("IphoneColorFilter.java").getFile());String file2String = MixAll.file2String(classFile);consumer.subscribe("test_topic", file2String);consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;});consumer.start();System.out.printf("Consumer Started.%n");}
}

原理

1、Broker所在的服务器会启动多个FilterServer进程；

2、消费者在订阅消息主题时会上传一个自定义的消息过滤实现类，FilterServer加载并实例化；

3、Consumer向FilterServer发送消息拉取请求，FilterServer接收到消费者消息拉取请求后，FilterServer将消息拉取请求转发给Broker, Broker返回消息后，在FilterServer端执行消息过滤逻辑，然后返回符合订阅信息的消息给消息消费者进行消费；

通常消息消费者是直接向Broker订阅主题然后从Broker上拉取消息，类过滤模式的一个特别之处在于消息消费者是从FilterServer拉取消息。

流程图：

参考：《RocketMQ技术内幕》