基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现带文档

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-08 19:51:11

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基于Hadoop/Spark奥运会奖牌变化大数据分析实现带文档

学习目标:

掌握大数据开发平台的使用,学会如下技术包括

Hadoop + Spark + Hive + Sqoop + Flask + Mysql + Echart


学习内容:

  针对采集到的奥运会大数据,本文选取了最新的云计算技术,基于Hadoop对奥运会奖牌数进行分析,在技术上的选取是非常有意义的,因为Hadoop的开发效率比较高,而且具有可靠性,结合了Spark框架和Hive工具进行分析,利用echarts图表进行数据的可视化展示。综上,本文的实现在技术上是支持的。本系统需要完成的数据可视化功能有:
(1)对历届奥运会总奖牌数的变化情况进行可视化;
(2)对历届奥运会奖牌数前十的国家及其奖牌数量和比例进行可视化;
(3)对中国历届奥运会获得的奖牌数及其变化趋势进行可视化;
(4)对我国奥运会奖牌数主要分布及趋势变化进行可视化。


学习时间:

  • 周一至周五晚上 7 点—晚上9点
  • 周六上午 9 点-上午 11 点
  • 周日下午 3 点-下午 6 点

学习产出:

  • 项目一个

 

 

 

 

 

 

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