numpy中np.c

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numpy中np.c

#例子

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b]print(np.r_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])

#####np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。
#####np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。
结果：

[1 2 3 4 5 6][[1 4][2 5][3 6]][[1 4 1][2 5 2][3 6 3]]

在numpy中，一个列表虽然是横着表示的，但它是列向量。

----------------------------------------------------------------2019-07-10---------------------------------------------
还是有人说我写反了。。。
原文例子是一维向量，你要把它看成列向量，不是行向量，所以你们都说我写反了。现在换成2x3的向量，就清楚了。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3],[4,5,6]])
b = np.array([[0, 0, 0],[1,1,1]])
print("-------------------a------------------")
print(a)
print("-------------------b------------------")
print(b)
print("-------------------np.r_[a,b]--------------------")
print(np.r_[a,b])
print("--------------------np.c_[a,b]-------------------")
print(np.c_[a,b])

输出如下：
-------------------a------------------
[[1 2 3]
[4 5 6]]
-------------------b------------------
[[0 0 0]
[1 1 1]]
-------------------np.r_[a,b]--------------------
[[1 2 3]
[4 5 6]
[0 0 0]
[1 1 1]]
--------------------np.c_[a,b]-------------------
[[1 2 3 0 0 0]
[4 5 6 1 1 1]]