Matlab中fit拟合结果你不知道的用法

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Matlab中fit拟合结果你不知道的用法

想必很多小伙伴除了会使用cftool进行曲线或者曲面拟合外，还经常使用fit函数指定函数形式对数据进行拟合，此时我们往往会得到一个fitresult，大家在命令行窗口输入firresult，往往只会看见一些拟合式子的系数，如下代码所示：

% Matlab% fit的常见用法
load census
fitresult = fit(cdate,pop,'poly3','normalize','on');fitresult

得到的结果如下：

% Matlabfitresult = Linear model Poly3:fitresult(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4where x is normalized by mean 1890 and std 62.05Coefficients (with 95% confidence bounds):p1 =       0.921  (-0.9743, 2.816)p2 =       25.18  (23.57, 26.79)p3 =       73.86  (70.33, 77.39)p4 =       61.74  (59.69, 63.

而只有这些系数我们不好处理，所以小编之前的帖子中提供了一种简便的方法，可以快速的获得拟合曲线的数据，查看下贴：