看（不是我们传统武术不创新，是我们守的还不够旧）有感

还不够旧）有感"/>

看（不是我们传统武术不创新，是我们守的还不够旧）有感

视频链接
=search&seid=4498058353419633972
今天我在B站上面刷到了这个视频，说的是传统武术相关的内容，视频里面作者提到了几个观点

1. 传统武术不能像现代拳那样，用现代的思维来解释传统武术。
2. 要想学好传统武术，需要浸泡在传统的氛围当中去领略，去体验。
3. 学传统武术学得还不到家就别老想着学习现代拳的东西。
4. 之所以不能好好学拳，其原因在于你就是不信他。
   前面几点我不是很了解，但是对于最后两点，虽然我不是学武术的，但是我可以在写代码的这个领域来做一下自己的诠释。

刚开始的时候，我学C，用C语言做了一个黑乎乎的选课系统，后来学java，用javase部分做了一个选课系统，贪吃蛇等等，我又学习matlab和数学建模，参加数据建模用matlab对数学模型做了实现，参加ACM，用C++写算法题，再后来又学习python，用python做了网络爬虫。后来又用python和matlab写深度学习框架，大学我是写程序写过来的，但是在这各个领域都不精。当然，这样有这样的好处，也不是说一无是处，我也期待我的经历与成长能成为乔布斯口中的珍珠，我也期待将他们串成项链的那一天。
但是今天我想要说的是：我为什么没有在某个领域深入下去，因为我只是着手于眼前的事情，着手于眼前的一点问题，建模我只注重模型的实现和要使用什么模型，而没有注重数学模型背后的原理，爬虫我只想做爬虫，并没有想到如果用爬虫做一个网站，如何对爬虫进行优化，练了一年多ACM的题，我也没想着今后能手写红黑树，手撸java底层源代码，深度学习只是解决眼前我的需要，比如说手写数字识别，暴力检测等等。我仔细回想当初的感受并究其根本原因，是因为我不信他们能在以后工作生活当中产生巨大的作用，或者说我所接触的事情在当时而言与我的目标并不匹配。这与上面提到的第四点不谋而合。
有时候我在想，人生之路有些像迪杰特斯拉算法求最短路径，你的终极目标是终点，现在是起点，如何确定从起点到终点的最短路径，我们需要基于当下来做考虑，选择一条更适合你的到达下一个节点的路，并走下去，然后再来更新从起点到下一步节点的最短路径值。虽然我们做不到每条路都评估得那么准确，但是结合当下实际做的最优选择会让以更快的速度接近终点，选了就要信，人生之路选了就走下去吧。