Python自学成才之路 装饰器必用的wraps注解

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Python自学成才之路 装饰器必用的wraps注解

保留元信息

先看一个案例：

def my_decorate(func):def inner_fun(*args, **kargs):print('here is my_decorate')func()return inner_fun@my_decorate
def greet():print("say hi")print(greet.__name__)
输出：
inner_fun

Greet函数的名字为何会变成了inner_fun？因为装饰器最终会返回一个可调用对象，而这个可调用对象才是正在最后被执行的，所以greet被装饰器修饰后，得到的是inner_fun这个函数（函数是可调用对象），所以最终greet就变成了inner_fun的一部分，于是乎greet.__name__实际上是inner_fun._name_。那该怎么解决这个问题呢，加上wraps注解。

from functools import wrapsdef my_decorate(func):@wraps(func)def inner_fun(*args, **kargs):print('here is my_decorate')func()return inner_fun@my_decorate
def greet():print("say hi")print(greet.__name__)
输出：
greet

这里wraps本身也是一个装饰器，这个装饰器是一个带参数的装饰器，参数本身就是greet函数。在获取greet函数元信息时，实际上还是在执行inner_fun._name_，但是inner_fun有wraps装饰器，最终元信息是通过wraps装饰器返回的，wraps装饰器对greet函数做了份拷贝，所以拿到的还是greet函数的元信息。

建议写装饰器时都加上wraps注解，这是一个好习惯，反正是没有坏处的。

去除装饰器

Wraps注解还有一个作用就是去除装饰器。上面案例中的greet函数可以绕开装饰器直接执行：

greet.__wrapped__()
输出：
say hi

这里装饰器编程部分算是完结了，总结一点：无论是类作为装饰器还是函数作为装饰器，当将被装饰的函数作为参数时，需要返回一个可调用对象，这个可调用对象才是后面真正被调用的。同时，记得加上@wraps注解保证被装饰器修饰的函数元信息保持不变。


题外话：
一开始是想写得不一样一点，看了网上大多数都说wraps注解的作用可以使被装饰的函数保留元信息，确实是这样的，但是为什么要保留元信息呢，我找了个遍也不知道这些元信息保留下来到底有什么作用，或者说找不到一个案例来告诉我不加wraps注解后果会很严重。可惜的是自己水平不够，也不想花太多时间来找这个案例，所以这篇文章算是对装饰器连载的补充吧。后面要是找到了这样的案例，再加到进来！


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