ch4 数据分析

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ch4 数据分析

ch4 数据分析

一、业务导向的数据分析整体思路

• 常见痛点

  • 容易陷入细节，忽略全局
  • 会使用看数工具，但数据分析不成体系
  • 结果数据难以归因
  • 优化靠职业敏感度，而不是科学的数据分析

• 系统方法：用户流转地图–场景化–数据分析模型

  用户流转地图定位20大通用场景，用10大数据分析模型进行分析

二、用户流转地图

• 全域–全局–局部

  全域流转地图基于公司战略，通过准确的业务定位于行业发展现状描绘全域流转地图；

  全局流转地图根据产品策略分为三大板块：站外渠道（用于检测流量分发、识别渠道异常）、平台流转和裂变流转地图（寻找裂变断点）

  局部流转地图可按功能维度（寻找转化瓶颈）和日常活动维度（寻找活动断点 ）划分

  **”公司战略–产品策略–具体产品“**逐步深入，评估各个环节转化断点，进一步下钻几步流转地图找有优化点，开拓新的增长点。可用9个字概括：评能效、看瓶颈、开新路

• 绘制用户流转地图

  主要5个构成要素：UJM模型、流转节点、流转线段、流转数量、流转率

  绘制用户流转地图的四个步骤：

  • Step1：选定业务目标，以确定关键结果

  • Step2：结合关键行为，反推高价值行为

  • Step3：量化页面数据，