[523]pd.isnull,pd.notnull

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[523]pd.isnull,pd.notnull

pandas中用函数isnull 和notnull 来检测数据丢失

python pandas判断缺失值一般采用 isnull()，生成的是所有数据的true／false矩阵

1 pd.isnull()

元素级别的判断，把对应的所有元素的位置都列出来，元素为空或者NA就显示True，否则就是False

会产生如下结果

2 pd.isnull().any()

列级别的判断，只要该列有为空或者NA的元素，就为True，否则False

则会判断哪些”列”存在缺失值

3 pd[pd.isnull().values==True]

可以只显示存在缺失值的行列，清楚的确定缺失值的位置。

4 iris.columns[iris.isnull().any()].tolist()

iris是dataframe对象，将为空或者NA的列找出来

5 isnull().sum()

将列中为空的个数统计出来

参考：