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深入理解AI、微服务、IoT，光想「上层建筑」还不够
当云原生 Java 应用被越来越多的客户接受并运用在业务上，容器云的演进带来对运维和思维方式的巨大变革，计算机视觉、自然语言处理等技术应用正释放出越来越多的云潜力时，云计算彷佛如功臣一般，在将其「作品」推向众人眼前的时刻却退居了幕后。但不了解「经济基础」的开发者，又怎样设计及搭建好「上层建筑」呢？
10 月 17 日的 QCon 上海大会上，我们将限额开放一定数额的「AWS 云计算开发实践」免费专场门票，为在「云」上迷蒙困惑的你、为渴望在用好 AWS 框架、平台或技术上破局的你提供更有价值的解决方案，为你增加更有力的竞争筹码。
演讲一、AWS 上的 MXNet 深度学习框架
费良宏，AWS 首席云计算技术顾问
主题摘要：本议题将为您介绍 MXNet 框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet 是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架，它支持深度学习模型中的最新技术，包括卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
听众受益：
如何快速开始使用 AWS 云中的 NVIDIA GPU；
如何在几分钟内轻松扩展到数百个 GPU，实现分布式的大规模集群上的模型训练。
演讲二、流利说如何在 AWS 上打造生产级 Kubernetes 平台
韩冰，英语流利说后端工程师
主题摘要：流利说基础架构一直在发生改变，从完全基于 EC2 到基于 EC2 之上的 Docker，再到如今的 Kubernetes 平台，每一次改变都意味着我们在尝试解决一些新的问题。Kubernetes 给我们带来很大便利的同时，也带来很多思维方式以及运维方式的转变，要把 Kubernetes 用在生产上并不容易。我们在 AWS 之上通过 Prometheus、Fluentd 等诸多社区流行的开源项目构造了自己的容器平台，踩过一些坑，最终在生产环境稳定运行了近一年。
听众受益：
了解 Kubernetes 及生态；
了解 Kubernetes 的优劣；
了解在生产中，特别是在 AWS 上使用 Kubernetes 的问题以及解决方案，和未来的发展方向。
演讲三、基于 AWS 的 Spring Cloud 微服务实践
薛军，AWS 解决方案架构师
主题摘要：Java 在企业中有着非常广泛的应用基础，随着云计算技术的发展，云原生 Java 应用被越来越多的客户接受并积极运用在业务上；在本演讲中，我们会跟大家一起分享在 AWS 平台上基于 Spring Cloud 微服务一些实践，比如如何与 AWS 云服务集成，持续集成与发布，微服务中的数据架构等等。
听众受益：
如何在 AWS 上构建 Spring Cloud 的微服务；
如何通过 Spring Cloud 集成 AWS 云服务以及在 AWS 上微服务相关的架构和最佳实践。
演讲四、AWS 物联网与边缘计算的最佳实践和客户案例
陈雪杰，AWS 解决方案架构师
主题摘要：物联网设备通常是小而便宜的设备，但数量众多，可达到百万甚至千万级别。所以在物联网世界里我们会遇到很多独特的问题，海量数据如何收集、如何快速响应并通知其他相关设备、如何基于收集的数据构建新的业务、安全如何处理、网络质量差的场景如何处理等等。本次演讲中我将为大家介绍 AWS 物联网和边缘计算的最佳实践以及客户在使用 AWS IoT 中所解决的问题和架构。
听众受益：
如何在 AWS 上构建物联网业务；
在 AWS 上构建物联网和边缘计算的架构和最佳实践以及在 AWS 上物联网客户案例。
限时免费，名额有限，预约从速！点击「阅读原文」即可报名！
地点：上海·宝华万豪酒店 宴会厅 2
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