python如何识别网络图片是否是黑白彩图及色彩标签

彩图及色彩标签"/>

python如何识别网络图片是否是黑白彩图及色彩标签

想要得到一张网络图片的内容透明背景白色的效果，并获得该图片的属于红橙黄绿青蓝紫的色系标签，以及是否是黑白图和彩图的标签，可以通过下面的方式进行。

第一步：获取网络图的图片内容及类型，并经过两次校验是否是彩色图然后进行图片颜色及通道判断，之后将图片颜色调整的数组转图片二进制流处理。

import requests
import io
import base64
import http.clientfrom PIL import Image, ImageStat
from io import BytesIOresponse = requests.get("网络图片地址")
if len(response.content)>500:#获取网络图片的内容的image = Image.open(BytesIO(response.content))#获取图片的类型L/LA/RBG/RBGATmode = image.mode#这里我应用的是图片均宽700 所以参数设置的是700，2re = detect_color_image(image, 700, 2, True)if re[0] =='grayscale' or re[0] == 'Black':if colorsArr[1] == 0:print('黑白图')#新数组数据存入图片中img.putdata(colorsArr[0])#img.show()#获取图片调整后的数组转二进制流img_bytes = io.BytesIO()#存入png格式		img.save(img_bytes, format="png")#img.show()