爬取安居客上住房信息的简单爬虫 ，并存储为表格文件

爬虫 ，并存储为表格文件"/>

爬取安居客上住房信息的简单爬虫 ，并存储为表格文件

代码如下，有注释进行介绍：

#本爬虫仅用于学习，纯属爱好，虽然本爬虫很简单，但还是请大家不要滥用
#python3, Firefox浏览器import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import csv# 定制请求头，请求头在浏览器中查看，具体方法见附录一
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0',
}# 将要访问的网址
link = '/'
# 访问该网站
r = requests.get(link, headers=headers, timeout=100)# 使用BeautifulSoup提取html中的内容
# BeautifulSoup 中文官方文档：.zh/#id37
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
house_list = soup.find_all('li', class_="list-item")# 将爬取的内容写入 test.csv中，编码格式为 'UTF-8'
with open('test.csv', 'a+', encoding='UTF-8', newline='') as csvfile:w = csv.writer(csvfile)for house in house_list:temp = []name = house.find('div', class_="house-title").a.text.strip()price = house.find('span', class_='price-det').text.strip()price_area = house.find('span', class_='unit-price').text.strip()no_room = house.find('div', class_='details-item').span.textarea = house.find('div', class_='details-item').contents[3].textfloor = house.find('div', class_='details-item').contents[5].textyear = house.find('div', class_='details-item').contents[7].textbroker = house.find('span', class_='brokername').textbroker = broker[1:]address = house.find('span', class_='comm-address').text.strip()address = address.replace('\xa0\xa0\n                  ', ' ')tag_list = house.find_all('span', class_='item-tags')tags = [i.text for i in tag_list]temp = [name, price, price_area, no_room, area,floor, year, broker, address, tags]print(temp)# 写入表格（test.csv）w.writerow(temp)

附录一，请求头的查找：

打开浏览器到你要爬取的网站 -->  右键选择查看元素 --> 点击网络（如图一）-->

重新载入当前页面 -- > 右键点击开发者工具栏--> 点击原始头（如图二）就可以看到请求头

图一

图二

参考文献：python网络爬虫从入门到实践 唐松等 【2017.9】