图解神经网络，带你轻松搞定原理！

目录

• 神经网络是什么？
• 神经网络的组成？
• 神经网络如何工作？

神经网络是什么？

神经网络是一组受人类大脑功能启发的算法。一般来说，当你睁开眼睛时，你看到的东西叫做数据，再由你大脑中的 Nuerons（数据处理的细胞）处理，并识别出你周围的东西，这也是神经网络的工作原理。神经网络有时被称为人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），它们不像你大脑中的神经元那样是自然的，而是人工模拟神经网络的性质和功能。

神经网络的组成？

人工神经网络是由大量高度相互关联的处理单元（神经元）协同工作来解决特定问题。首先介绍一种名为感知机的神经元。感知机接收若干个输入，每个输入对应一个权重值（可以看成常数），产出一个输出。

接下来用一个生活中的例子形象理解感知机，假设一个场景，周末去爬山，有以下三种输入（可以理解为影响因素）：

（1）男/女朋友是否陪你去；
（2）天气是否恶劣；
（3）距离登山地点是否方便；

对于你来说，输入（2）影响非常大，这样就设置的权重值就大，输入（3）的影响的比较小，权重值就小。

再将输入二值化，对于天气不恶劣，设置为 1（ ），对于天气恶劣，设置为 0（ ），天气的影响程度通过权重值体现，设置为 10（ ）。同样设置输入（1）的权值为 8（ ），输入（3）的权重值为 1（ ）。输出二值化是去爬山为 1（ ），不去为 0（ ）。

假设对于感知机，如果