python np array 减去一个数

个数"/>

python np array 减去一个数

我正在使用NumPy 1.7.1版.

现在我遇到了一个我不明白的奇怪取消：

>>> import numpy as np

>>> a = np.array([ 883, 931, 874], dtype=np.float32)

数学上0.1-a应该是0.1.

现在让我们计算一下

这个表达式以及绝对和相对误差：

>>> a+0.1-a

array([ 0.09997559, 0.09997559, 0.09997559], dtype=float32)

>>> (a+0.1-a)-0.1

array([ -2.44155526e-05, -2.44155526e-05, -2.44155526e-05], dtype=float32)

>>> ((a+0.1-a)-0.1) / 0.1

array([-0.00024416, -0.00024416, -0.00024416], dtype=float32)

第一个问题：这是一个相当高的绝对和相对误差,这仅仅是灾难性的取消,不是吗？

第二个问题：当我使用数组而不是标量时,NumPy能够以更高的精度进行计算,请参见相对误差：

>>> a+np.array((0.1,)*3)-a

array([ 0.1, 0.1, 0.1])

>>> (a+np.array((0.1,)*3)-a)-0.1

array([ 2.27318164e-14, 2.27318164e-14, 2.27318164e-14])

我想这只是0.1的数值表示.

但是,如果使用标量而不是0.1-a中的数组,为什么NumPy无法以相同的方式处理呢？